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医学高维数据的临床环境实时计算研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·医学影像诊断设备发展的新特点第12-14页
   ·研究意义和主要贡献第14-16页
   ·论文结构第16-17页
 参考文献第17-19页
第二章 基于 GPU的通用计算第19-31页
   ·引言第19-20页
   ·可编程图形处理器的硬件发展简史第20-25页
   ·可编程图形处理器的开发环境简介第25-28页
   ·基于 GPU的通用计算研究进展第28页
 参考文献第28-31页
第三章 利用 GPU加速的Gibbs随机场分割算法第31-45页
   ·马尔科夫和吉伯斯随机场概述第31-32页
   ·Gibbs随机场第32-36页
     ·邻域系统与势团(Cliques)形式第33-35页
     ·多极逻辑(Muti-Level Logistic,MLL)模型第35-36页
   ·基于 Gibbs随机场的模糊 C均值聚类分割第36-38页
   ·基于 GPU的加速运算第38-40页
   ·结果与讨论第40-42页
 参考文献第42-45页
第四章 骨自动分割及基于轮廓一致性的分割验证第45-59页
   ·引言第45-46页
   ·Gibbs模糊形态学算子第46-49页
     ·软化模糊形态学第46-48页
     ·Gibbs形态学算子第48-49页
   ·基于标记点的分水岭变换第49-51页
   ·轮廓相似性比较第51-52页
   ·平滑轮廓线重建第52-55页
     ·轮廓线重建准则第52-53页
     ·法线平均第53-55页
   ·结果与讨论第55-57页
 参考文献第57-59页
第五章 三维医学数据的实时面绘制第59-72页
   ·引言第59-60页
   ·面绘制技术概述第60-61页
   ·Marching Cubes(MC)方法第61-64页
   ·基于 GPU的MC实时等值提取算法的改进第64-67页
     ·GPU特性及Vertex Shader编程第64-66页
     ·实时等值面提取的MC算法设计第66-67页
   ·实验与总结第67-70页
     ·算法测试第67-69页
     ·总结第69-70页
 参考文献第70-72页
第六章 三维动态超声数据的实时体绘制第72-88页
   ·体绘制简介第72-77页
   ·三维纹理加速的体绘制算法第77-79页
   ·超声三维超声的体绘制硬件加速算法第79-83页
   ·实验分析与讨论第83-86页
     ·试验分析第83-85页
     ·讨论第85-86页
 参考文献第86-88页
第七章 结论与展望第88-93页
   ·总结第88-90页
   ·展望第90-91页
 参考文献第91-93页
攻读博士期间发表的论文第93-94页
攻读博士承担的课题和获奖情况第94-96页
致谢第96-98页

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