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语音识别的矢量量化技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·语音识别的研究历史及现状第9-12页
     ·国外研究概况第9-11页
     ·国内研究概况第11-12页
   ·语音识别的科学意义及应用前景第12-13页
   ·语音识别面临的困难第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 语音识别的基本原理第16-26页
   ·引言第16页
   ·语音识别系统的分类第16-17页
   ·语音识别系统的设计方案及步骤第17-19页
   ·语音识别的关键技术第19-24页
     ·语音识别单元的选取第19-20页
     ·语音特征参数的提取第20-21页
     ·模型训练和模式匹配第21-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 矢量量化第26-34页
   ·引言第26页
   ·矢量量化的基本原理第26-28页
   ·矢量量化的失真测度第28-29页
   ·矢量量化器的最佳码本设计第29-32页
     ·矢量量化器最佳码本设计的条件第29-30页
     ·LBG 算法第30-31页
     ·初始码本的生成第31-32页
   ·矢量量化在语音识别中的应用第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于矢量量化的语音识别系统第34-51页
   ·引言第34页
   ·语音信号的预处理第34-39页
     ·传统的语音端点检测方法第36-37页
     ·基于有限状态矢量量化的语音端点检测方法第37-39页
   ·语音信号的特征参数提取第39-47页
     ·用特征参数LPC 进行特征提取第39-44页
     ·用特征参数LPCC 进行特征提取第44-45页
     ·用特征参数MFCC 进行特征提取第45-47页
   ·模型训练和模式匹配第47-50页
     ·传统的矢量量化码本设计方法第47-48页
     ·基于遗传算法的矢量量化码本设计方法第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 系统仿真与性能分析第51-62页
   ·系统仿真环境第51-53页
     ·硬件环境第51页
     ·软件环境第51页
     ·开发平台MATLAB 简介第51-53页
   ·系统软件流程图及功能模块简介第53-55页
   ·语音信号的预处理实验第55-57页
   ·语音信号的特征参数提取实验第57-58页
   ·GA-L 算法实验第58-60页
   ·系统性能分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 结论第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况第73页

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