语音识别的矢量量化技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9页 |
·语音识别的研究历史及现状 | 第9-12页 |
·国外研究概况 | 第9-11页 |
·国内研究概况 | 第11-12页 |
·语音识别的科学意义及应用前景 | 第12-13页 |
·语音识别面临的困难 | 第13-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 语音识别的基本原理 | 第16-26页 |
·引言 | 第16页 |
·语音识别系统的分类 | 第16-17页 |
·语音识别系统的设计方案及步骤 | 第17-19页 |
·语音识别的关键技术 | 第19-24页 |
·语音识别单元的选取 | 第19-20页 |
·语音特征参数的提取 | 第20-21页 |
·模型训练和模式匹配 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 矢量量化 | 第26-34页 |
·引言 | 第26页 |
·矢量量化的基本原理 | 第26-28页 |
·矢量量化的失真测度 | 第28-29页 |
·矢量量化器的最佳码本设计 | 第29-32页 |
·矢量量化器最佳码本设计的条件 | 第29-30页 |
·LBG 算法 | 第30-31页 |
·初始码本的生成 | 第31-32页 |
·矢量量化在语音识别中的应用 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于矢量量化的语音识别系统 | 第34-51页 |
·引言 | 第34页 |
·语音信号的预处理 | 第34-39页 |
·传统的语音端点检测方法 | 第36-37页 |
·基于有限状态矢量量化的语音端点检测方法 | 第37-39页 |
·语音信号的特征参数提取 | 第39-47页 |
·用特征参数LPC 进行特征提取 | 第39-44页 |
·用特征参数LPCC 进行特征提取 | 第44-45页 |
·用特征参数MFCC 进行特征提取 | 第45-47页 |
·模型训练和模式匹配 | 第47-50页 |
·传统的矢量量化码本设计方法 | 第47-48页 |
·基于遗传算法的矢量量化码本设计方法 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 系统仿真与性能分析 | 第51-62页 |
·系统仿真环境 | 第51-53页 |
·硬件环境 | 第51页 |
·软件环境 | 第51页 |
·开发平台MATLAB 简介 | 第51-53页 |
·系统软件流程图及功能模块简介 | 第53-55页 |
·语音信号的预处理实验 | 第55-57页 |
·语音信号的特征参数提取实验 | 第57-58页 |
·GA-L 算法实验 | 第58-60页 |
·系统性能分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者简介 | 第73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第73页 |