基于决策树的银行个人客户分类研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·论文研究的背景 | 第7页 |
| ·论文研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动向 | 第8-10页 |
| ·国外研究动向 | 第8-9页 |
| ·国内研究动向 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘知识概述 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第10页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第10页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第10-11页 |
| ·常见的几种数据挖掘方法 | 第11-14页 |
| ·决策树分类算法简介 | 第12-13页 |
| ·决策树分类算法比较 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘在银行中的应用 | 第14-16页 |
| ·风险管理 | 第14-15页 |
| ·客户分类 | 第15-16页 |
| 第三章 银行客户细分概述 | 第16-21页 |
| ·银行客户细分理论简述 | 第16-18页 |
| ·银行客户细分的概念 | 第16-17页 |
| ·银行客户细分的目的 | 第17页 |
| ·银行客户细分的关键 | 第17-18页 |
| ·银行客户细分的结果 | 第18页 |
| ·银行客户细分的理论依据和细分变量选择 | 第18-21页 |
| ·银行客户细分的理论依据 | 第18页 |
| ·银行客户细分变量的选择 | 第18-21页 |
| 第四章 基于决策树的银行客户分类研究 | 第21-39页 |
| ·采用系统聚类法对原始数据分类 | 第21-27页 |
| ·决策树算法原理 | 第27-28页 |
| ·决策树剪枝 | 第28-30页 |
| ·决策树准确率的判定 | 第30页 |
| ·决策树构成原则 | 第30-33页 |
| ·简化决策树的动机 | 第31页 |
| ·决策树简化方法 | 第31-33页 |
| ·案例模拟 | 第33-39页 |
| ·依据 C4.5 算法构造决策树 | 第34-36页 |
| ·决策树模型结果分析 | 第36-39页 |
| 第五章 构建差异化服务体系 | 第39-45页 |
| ·客户差异化服务的必要性 | 第39-40页 |
| ·实现客户差异化服务的基本对策 | 第40-42页 |
| ·客户差异化服务应注意的问题 | 第42-43页 |
| ·对不同客户群体的对策分析 | 第43-45页 |
| 第六章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |
