数据融合技术在高速公路交通事件检测中的应用
| 提要 | 第1-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·基于固定型交通检测器的事件检测算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于移动型交通检测器的事件检测算法研究现状 | 第16-18页 |
| ·基于数据融合技术的事件检测算法研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第二章 研究基础 | 第22-42页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·数据融合的基本原理与分类 | 第23-26页 |
| ·数据融合的常用方法 | 第26-29页 |
| ·应用数据融合设计AID算法的可行性分析 | 第29-33页 |
| ·经典AID算法及评价指标 | 第33-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于数据级融合的AID算法研究 | 第42-50页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·概率神经网络方法 | 第43-45页 |
| ·基于数据级融合的AID算法设计 | 第45-49页 |
| ·算法设计的基本原理 | 第45-46页 |
| ·算法的工作步骤 | 第46-48页 |
| ·输入和输出变量设计 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于决策级融合的AID算法研究 | 第50-56页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·加权平均方法 | 第50-52页 |
| ·基于决策级融合的AID算法设计 | 第52-55页 |
| ·算法设计的基本原理 | 第52页 |
| ·算法的工作流程 | 第52-54页 |
| ·融合对象的选择 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 交通检测器布设优化研究 | 第56-64页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·固定型交通检测器布设优化方法研究 | 第56-59页 |
| ·优化的目的意义 | 第56-57页 |
| ·优化的基本原理 | 第57-58页 |
| ·优化的工作步骤 | 第58-59页 |
| ·移动型交通检测器样本量优化方法研究 | 第59-60页 |
| ·优化的目的意义 | 第59页 |
| ·优化的基本原理 | 第59-60页 |
| ·优化的工作步骤 | 第60页 |
| ·交通检测器组合应用方法研究 | 第60-62页 |
| ·组合应用的目的意义 | 第60-61页 |
| ·组合应用的基本原理 | 第61页 |
| ·组合应用的工作步骤 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第六章 模拟分析 | 第64-80页 |
| ·数据来源 | 第64-66页 |
| ·基于数据级融合的AID算法有效性分析 | 第66-68页 |
| ·基于决策级融合的AID算法有效性分析 | 第68-69页 |
| ·服务于AID算法的检测器优化方法分析 | 第69-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第七章 全文总结和展望 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80-81页 |
| ·全文展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者在攻读硕士期间参与科研项目及发表论文情况 | 第87-88页 |
| 摘要 | 第88-90页 |
| Abstract | 第90-92页 |
