自动文摘技术的研究与应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-17页
·自动文摘的研究意义和相关概念	第8-15页
·研究意义	第8-9页
·文摘相关概念及目的	第9-10页
·国内外研究现状	第10-15页
·本课题研究的内容	第15页
·本文内容组织	第15-17页
第二章 自动文摘的相关模型	第17-22页
·向量空间模型	第17-20页
·文本向量空间表示	第17-18页
·特征项选择	第18页
·特征项权重计算	第18-19页
·文本间的相似度度量	第19-20页
·存在的问题	第20-21页
·加权的VSM算法改进	第21-22页
第三章 基于概念向量空间模型关键技术的研究	第22-44页
·自动分词技术的研究	第22-25页
·自动分词算法	第22-24页
·自动分词歧义问题及初步处理	第24-25页
·知网	第25-37页
·知网的特色	第26-27页
·义原的提取与考核	第27-28页
·知网系统的概貌	第28-32页
·基于“知网”的语义相似度计算方法	第32-37页
·关键技术	第37-44页
·基于HowNet概念获取	第37-39页
·概念重要度计算	第39-41页
·基于概念向量空间模型的自动文摘生成	第41-44页
第四章 系统实现与试验分析	第44-54页
·系统实现	第44-48页
·系统的主要功能	第44页
·系统的主要模块设计	第44-48页
·试验分析	第48-51页
·内部评测	第48-51页
·外部评测	第51页
·中文自动文摘研究存在的问题及提出的相关技术	第51-54页
·存在的问题	第51-52页
·提出的相关技术	第52-54页
第五章 总结	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-57页