摄像式引伸计及太阳能面板质量检测关键问题研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·基于机器视觉的应用发展现状 | 第8页 |
| ·本文选题的意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基于机器视觉应用的系统构成 | 第11-20页 |
| ·机器视觉的概念 | 第11-15页 |
| ·机器视觉的系统构成 | 第13页 |
| ·机器视觉与CCD 的关系 | 第13-15页 |
| ·CCD 的相关介绍介绍 | 第15-16页 |
| ·CCD 的发展 | 第15-16页 |
| ·CCD 的工作原理 | 第16页 |
| ·光源选择 | 第16-18页 |
| ·图像采集卡 | 第18-20页 |
| 第三章 机器视觉在非接触测量中的应用 | 第20-39页 |
| ·研发非接触测量仪器的意义 | 第20-23页 |
| ·材料试验机的研制背景 | 第20-22页 |
| ·总体设计要求 | 第22-23页 |
| ·测量原理及器材选择 | 第23-27页 |
| ·材料试验机测量原理 | 第23-25页 |
| ·材料试验机器材选择 | 第25-27页 |
| ·线阵CCD 输出信号的采集、获取 | 第27-30页 |
| ·边缘检测常用的算法 | 第30-34页 |
| ·概率法 | 第30-31页 |
| ·插值法 | 第31-32页 |
| ·空间拟合函数法 | 第32-34页 |
| ·运行效果及精度分析 | 第34-39页 |
| ·程序流程图及运行效果 | 第34-35页 |
| ·数据处理及精度分析 | 第35-39页 |
| 第四章 机器视觉在表面检测的应用 | 第39-56页 |
| ·利用机器视觉进行面板检测的意义 | 第39-40页 |
| ·利用机器视觉进行表面检测的背景 | 第39页 |
| ·太阳能面板检测的总体设计 | 第39-40页 |
| ·可行性分析 | 第40-42页 |
| ·去除噪声 | 第42-45页 |
| ·白色条纹的处理 | 第45-53页 |
| ·直线拟合方法 | 第45-48页 |
| ·Hough 变换检测直线 | 第48-53页 |
| ·处理流程及运行结果 | 第53-55页 |
| ·遗留问题 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 摘要 | 第59-62页 |
| Abstract | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66页 |
