嵌入式大气数据传感系统算法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-20页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·选题依据 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 FADS 系统原理和简介 | 第20-34页 |
| ·FADS 系统 | 第20-27页 |
| ·基本的大气数据 | 第20-21页 |
| ·传统测量大气数据的方法 | 第21-25页 |
| ·FADS 系统原理 | 第25-26页 |
| ·FADS 系统的精度 | 第26-27页 |
| ·FADS 系统的空气动力学模型 | 第27-34页 |
| ·FADS 系统压力模型的推导 | 第27-29页 |
| ·FADS 系统完整的空气动力学模型 | 第29-31页 |
| ·神经网络确定FADS 系统的空气动力学模型 | 第31-34页 |
| 第3章 FADS 系统的算法 | 第34-86页 |
| ·FADS 系统的最小二乘法 | 第34-36页 |
| ·FADS 系统的三点法 | 第36-45页 |
| ·三点法求解迎角 | 第38-39页 |
| ·三点法求解侧滑角 | 第39-40页 |
| ·侧滑角的解的选取准则和奇点分析 | 第40-42页 |
| ·动压和静压的求解方法 | 第42-44页 |
| ·马赫数的求解方法 | 第44-45页 |
| ·FADS 系统的组合算法 | 第45-62页 |
| ·初始大气数据的确定方法 | 第45-48页 |
| ·检错算法与判断收敛 | 第48-54页 |
| ·算法流程和高马赫数下的算法切换 | 第54-55页 |
| ·三点法模块 | 第55-62页 |
| ·FADS 系统求解动压和静压的改进算法 | 第62-75页 |
| ·基于解超定线性方程组的改进算法 | 第62-68页 |
| ·基于避免形压系数参与迭代的卡尔曼滤波的改进算法 | 第68-75页 |
| ·FADS 系统的校正算法 | 第75-86页 |
| ·校正思路 | 第76-77页 |
| ·多项式拟合 | 第77-79页 |
| ·模块化神经网络校正算法 | 第79-86页 |
| 第4章 FADS 系统的实验 | 第86-94页 |
| ·压力传感器 | 第86-87页 |
| ·风洞实验和飞行试验 | 第87-94页 |
| ·风洞简介 | 第87-88页 |
| ·电子扫描压力模块 | 第88-89页 |
| ·测压系统的频率特性分析 | 第89-94页 |
| 第5章 结论 | 第94-97页 |
| ·课题研究中的创造性工作 | 第94-95页 |
| ·存在的一些问题 | 第95-96页 |
| ·进一步的设想与展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第101页 |
