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基于模糊神经网络算法智能变频空调控制系统的研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题来源及研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·本课题主要研究内容第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 智能变频空调控制系统初步设计第18-24页
   ·变频空调基本结构、原理及分析第18-20页
     ·变频空调的结构及工作原理第18页
     ·变频器件的工作性能分析第18-20页
   ·控制系统方案设计及比较分析第20页
   ·控制系统基本结构及工作原理第20-23页
     ·控制系统基本结构第20-21页
     ·智能变频空调控制算法的构思第21-22页
     ·智能变频空调控制系统总体方案构思第22-23页
     ·智能变频空调控制系统软件构思第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 模糊神经网络理论基础第24-37页
   ·模糊控制原理第24-29页
     ·输入输出变量的确定第25页
     ·模糊化方法的确立第25-27页
     ·模糊控制规则及模糊推理设计第27-28页
     ·清晰化方法的确立第28-29页
   ·神经网络理论基础第29-33页
     ·人工神经元模型第29-30页
     ·人工神经网络模型第30-31页
     ·人工神经网络的学习方法第31-33页
   ·模糊控制与神经网络的结合第33-36页
     ·模糊控制与神经网络的融合第34页
     ·模糊神经网络控制模型第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 智能变频空调模糊神经网络控制第37-65页
   ·变频空调控制系统的模糊模型第37-41页
     ·变频空调模糊控制策略第37页
     ·模糊控制器输入输出变量的确定第37-38页
     ·输入输出变量的语言值域及相应隶属度函数的确定第38-40页
     ·确定模糊控制规则第40页
     ·模糊决策及解模糊处理第40-41页
   ·模糊神经网络控制器的设计第41-48页
     ·模糊神经网络控制模型的设计第42-45页
     ·模糊神经网络的学习算法第45-48页
   ·变频空调智能控制方法第48-54页
     ·变频压缩机模糊神经网络控制器的设计第49-51页
     ·神经网络预测器NNP 的设计第51-54页
   ·智能变频空调模糊神经网络控制方法仿真第54-60页
     ·模糊神经网络控制器的训练第54-55页
     ·三种控制方法的仿真及比较分析第55-60页
   ·模糊神经网络算法的编程实现第60-63页
     ·模糊神经网络的学习程序第60-61页
     ·前向计算程序第61-62页
     ·后向反馈计算程序第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 智能变频空调控制系统硬件设计第65-77页
   ·室内机控制单元说明第65-66页
   ·室内机控制单元主要电路设计第66-70页
     ·温度检测电路第66-67页
     ·遥控接收及LED 显示电路第67-68页
     ·导风板、百叶窗控制电路第68-69页
     ·风机调速电路第69-70页
   ·室外机控制单元说明第70-71页
   ·室外机控制单元主要电路设计第71-75页
     ·电压检测电路第71页
     ·室外风机及四通阀驱动电路第71-72页
     ·内外机通讯电路第72-73页
     ·变频压缩机控制电路第73-75页
   ·系统硬件电磁兼容性分析第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 智能变频空调控制系统软件设计第77-89页
   ·室内机控制系统软件设计第77-83页
   ·室外机控制系统软件设计第83-85页
   ·室内、室外机通讯协议第85-86页
     ·通讯方式第85-86页
     ·内外机命令帧定义第86页
   ·系统保护控制第86-87页
   ·系统软件的抗干扰性设计第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第七章 实验研究第89-97页
   ·模拟实验第89-91页
     ·上位机软件设计第89-90页
     ·下位机的配置第90页
     ·模拟实验验证第90-91页
   ·真实空调系统的实验第91-96页
     ·实验简介第91-92页
     ·实验方案设计第92-93页
     ·实验研究第93-96页
   ·本章小结第96-97页
第八章 总结与展望第97-99页
   ·总结第97-98页
   ·工作展望第98-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-103页
硕士期间发表论文第103-104页

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