| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·系统辨识的基本概念 | 第9页 |
| ·课题的理论意义和应用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 基于分数低阶统计特性的系统辨识 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·α稳定分布 | 第13-17页 |
| ·α稳定分布的定义 | 第13-15页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第15-17页 |
| ·分数低阶统计量 | 第17-20页 |
| ·分数低阶矩 | 第17-18页 |
| ·共变的概念及性质 | 第18-20页 |
| ·分数低阶α稳定分布噪声条件下混合信噪比的设定 | 第20页 |
| ·基于共变的盲系统辨识 | 第20-25页 |
| ·算法介绍 | 第20-22页 |
| ·仿真实验 | 第22-25页 |
| ·基于α谱的盲系统辨识 | 第25-27页 |
| ·α谱的定义 | 第25-26页 |
| ·系统幅频响应的估计 | 第26页 |
| ·系统相频响应的估计 | 第26-27页 |
| ·仿真实验 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于二阶循环平稳特性的盲系统辨识 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·循环平稳信号分析 | 第28-36页 |
| ·循环均值和循环相关函数 | 第28-30页 |
| ·谱相关函数 | 第30-32页 |
| ·谱相关函数的估计方法 | 第32-34页 |
| ·典型通信信号的循环相关和谱相关 | 第34-36页 |
| ·过采样引入循环平稳的盲系统辨识 | 第36-38页 |
| ·过采样及循环平稳特性的引入 | 第36-37页 |
| ·算法介绍 | 第37-38页 |
| ·调制引入循环平稳的盲系统辨识 | 第38-42页 |
| ·循环平稳特性的引入 | 第38-39页 |
| ·算法介绍 | 第39-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 分数低阶循环相关及分数低阶循环协方差的概念与性能研究 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·分数低阶循环相关的定义 | 第43-45页 |
| ·分数低阶循环相关循环频率的特性研究 | 第45-48页 |
| ·分数低阶循环协方差的定义 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 脉冲噪声条件下基于FLOCC的MIMO系统辨识 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于FLOCC的MIMO系统辨识方法 | 第50-57页 |
| ·系统模型 | 第50-51页 |
| ·循环平稳特性的引入 | 第51-52页 |
| ·算法推导 | 第52-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |