智能视频监控系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·视频监控系统概述 | 第8-10页 |
| ·视频监控系统的发展和现状 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 视频运动目标检测技术研究 | 第12-44页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·视频运动目标检测技术概述 | 第12-18页 |
| ·帧差法 | 第12-13页 |
| ·光流法 | 第13-15页 |
| ·背景差法 | 第15-17页 |
| ·其他方法 | 第17-18页 |
| ·基于帧间差分的运动目标检测技术 | 第18-31页 |
| ·差分图象的分析 | 第18-19页 |
| ·帧间差分基本原理 | 第19-20页 |
| ·参数估计与运动检测 | 第20-21页 |
| ·二值图象的处理技术 | 第21-24页 |
| ·一种改进的运动目标检测方法 | 第24-28页 |
| ·算法实验结果 | 第28-31页 |
| ·基于背景模型的运动目标检测技术 | 第31-44页 |
| ·基本原理 | 第31-34页 |
| ·背景模型的建立 | 第34-35页 |
| ·背景模型的更新 | 第35-37页 |
| ·阴影抑制技术 | 第37-39页 |
| ·一种带阴影抑制的运动目标检测方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| 第三章 视频运动目标跟踪技术研究 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·视频目标跟踪技术概述 | 第44-47页 |
| ·视频目标跟踪的分类 | 第44-45页 |
| ·视频目标跟踪技术 | 第45-47页 |
| ·视频目标的跟踪 | 第47-60页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第47-51页 |
| ·基于卡尔曼滤波的视频目标跟踪模型 | 第51-55页 |
| ·Mean Shift 跟踪模型 | 第55-58页 |
| ·一种改进的视频目标跟踪模型 | 第58-60页 |
| 第四章 软件开发环境与工具 | 第60-69页 |
| ·软件开发环境 | 第60页 |
| ·OPENCV | 第60-63页 |
| ·OpenCV 简介与特点 | 第60-61页 |
| ·OpenCV 基本数据与主要构成 | 第61-62页 |
| ·OpenCV 在Window 编程环境下的配置 | 第62-63页 |
| ·DIRECTSHOW 技术 | 第63-69页 |
| ·DirectShow 概述 | 第63-64页 |
| ·事件交互的实现 | 第64-65页 |
| ·一般开发过程 | 第65-67页 |
| ·OpenCV 在DirectShow 的应用 | 第67-69页 |
| 第五章 软件系统原型的开发与调试 | 第69-73页 |
| ·软件实验系统 | 第69-71页 |
| ·软件实验系统的调试 | 第71-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 研究成果 | 第81页 |
