| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·运动目标成像检测与跟踪技术的概述 | 第14-18页 |
| ·运动目标成像检测与跟踪技术的特点 | 第14页 |
| ·运动目标成像检测与跟踪系统的分类 | 第14-15页 |
| ·运动目标成像检测与跟踪中的关键技术 | 第15-16页 |
| ·运动目标成像检测跟踪技术的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文所做的主要工作和特点 | 第18-19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像处理和检测跟踪技术的理论基础 | 第21-28页 |
| ·数字图像处理的系统构成 | 第21-22页 |
| ·数字图像处理的基本内容和方法 | 第22-23页 |
| ·数字图像处理的基本内容 | 第22页 |
| ·数字图像处理的基本方法 | 第22-23页 |
| ·图像的多分辨率分解 | 第23-25页 |
| ·成像系统的物理结构 | 第25-26页 |
| ·运动目标成像检测与跟踪的基本数学模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像预处理技术 | 第28-39页 |
| ·图像噪声抑制技术 | 第28-30页 |
| ·图像噪声抑制技术的概述 | 第28页 |
| ·空间域均值滤波及其实验结果 | 第28-29页 |
| ·空间域中值滤波及其实验结果 | 第29-30页 |
| ·基于灰度直方图相关的图像增强技术 | 第30-33页 |
| ·灰度直方图的定义 | 第30-31页 |
| ·直方图均衡化增强法 | 第31-33页 |
| ·基于自适应传播机制的图像快速增强算法 | 第33-38页 |
| ·图像局部特征的传统求解法 | 第33-34页 |
| ·基于空间信息的自适应传播机制 | 第34-35页 |
| ·局部传输函数及其修正 | 第35-37页 |
| ·图像增强的实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动目标检测技术 | 第39-50页 |
| ·差分法 | 第39-44页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·实验结果及改进 | 第40-42页 |
| ·算法分析 | 第42-44页 |
| ·基于时空联合域判断的运动目标检测法 | 第44-49页 |
| ·图像分块 | 第45页 |
| ·时空联合域的相似度量约束 | 第45-47页 |
| ·静态背景的重建 | 第47页 |
| ·运动目标的检测实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 运动目标跟踪技术 | 第50-63页 |
| ·几种常见的预测算法 | 第50-53页 |
| ·相关匹配跟踪原理 | 第53-55页 |
| ·基于卡尔曼预测的多分辨率快速匹配跟踪法 | 第55-62页 |
| ·卡尔曼预测模型 | 第55-57页 |
| ·位置预测 | 第57-58页 |
| ·基于灰度的图像多分辨率相关匹配 | 第58-60页 |
| ·模板更新策略 | 第60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 运动目标成像检测与跟踪系统方案设计 | 第63-71页 |
| ·系统的基本任务和性能指标 | 第63-64页 |
| ·算法运算量估计 | 第64-65页 |
| ·系统的设计方案 | 第65-70页 |
| ·系统的基本构成 | 第65-66页 |
| ·运动目标检测跟踪系统的硬件设计 | 第66-69页 |
| ·运动目标检测跟踪系统的软件设计 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录A 本文描述的运动目标检测和跟踪算法的全过程仿真实验 | 第77-80页 |
| 附录B 基于本文第六章提出的系统方案设计的处理板 | 第80-83页 |
| 个人简历 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第84-85页 |