基于粗集—小波神经网络的煤炭企业管理研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·技术路线与论文框架 | 第22-23页 |
| ·论文创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 煤炭企业管理内容与模式 | 第25-42页 |
| ·煤炭企业管理模式选择 | 第25-27页 |
| ·煤炭企业成本管理 | 第27-30页 |
| ·煤炭企业安全管理 | 第30-38页 |
| ·煤炭企业环保管理 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 煤炭企业成本和安全指标体系 | 第42-58页 |
| ·煤炭企业生产成本概述 | 第42-45页 |
| ·煤炭企业生产成本影响因素分析 | 第45-51页 |
| ·生产成本指标体系构建 | 第51-56页 |
| ·生产工作面安全性评价指标体系 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 煤炭企业成本和安全管理新方法 | 第58-92页 |
| ·基于粗集-小波神经网络的煤炭生产成本管理框架 | 第58-59页 |
| ·粗集理论与属性约简算法 | 第59-65页 |
| ·粗集-小波神经网络预测系统 | 第65页 |
| ·小波神经网络模型 | 第65-78页 |
| ·小波神经网络的数学基础 | 第78-81页 |
| ·小波神经网络的结构及训练过程 | 第81-89页 |
| ·安全性验证评价理论依据—AHM | 第89-90页 |
| ·基于未确知－AHM 的综合评价过程 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 煤炭生产成本管理系统开发与实例研究 | 第92-115页 |
| ·系统总体结构 | 第92-93页 |
| ·系统开发技术 | 第93页 |
| ·峰峰集团概况 | 第93-94页 |
| ·生产成本预测及其管理评价 | 第94-108页 |
| ·泛化检验 | 第108-110页 |
| ·输出结果 | 第110-111页 |
| ·成本管理 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 安全和环境保护实例研究 | 第115-126页 |
| ·生产工作面安全性评价 | 第115-119页 |
| ·环保管理 | 第119-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 总结与展望 | 第126-129页 |
| 参考文献 | 第129-135页 |
| 附录 | 第135-142页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
