| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·电力系统的负荷与负荷分类 | 第6-9页 |
| ·电力系统的负荷特性与负荷特性指标 | 第9-10页 |
| ·电力系统负荷分类的应用 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 电力系统负荷分类的方法 | 第13-29页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·聚类分析的方法 | 第13-20页 |
| ·聚类分析中的距离 | 第14-15页 |
| ·几种常用的聚类分析方法 | 第15-18页 |
| ·加权欧式距离聚类分析 | 第18-20页 |
| ·聚类有效性函数及其有效性的比较和验证 | 第20-28页 |
| ·聚类有效性函数FP(U, c) | 第20-22页 |
| ·聚类有效性函数F_C和H_C | 第22-24页 |
| ·聚类有效性函数V_(NB) | 第24-26页 |
| ·聚类有效性函数P′(U; c) | 第26-28页 |
| ·本文所采用的负荷分类方法及步骤 | 第28-29页 |
| 第三章 负荷分类的具体步骤与实例 | 第29-36页 |
| ·数据的预处理 | 第29-30页 |
| ·FCM聚类分析及结果 | 第30-33页 |
| ·加权FCM聚类分析及结果 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 电力系统负荷分类的应用(一)——负荷类型的识别 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·负荷曲线的识别方法——最大隶属度方法 | 第36-38页 |
| ·负荷曲线的识别方法——序列方差识别方法 | 第38-42页 |
| ·序列间的差分均方差概念 | 第38-39页 |
| ·基于序列方差的负荷曲线识别方法和步骤 | 第39页 |
| ·算例分析 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 电力系统负荷分类的应用(二)——基于负荷构成的负荷预测模型 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于用电负荷构成的负荷预测模型 | 第44-48页 |
| ·问题的描述 | 第44-45页 |
| ·负荷分类对模型的影响 | 第45-46页 |
| ·两种建立模型的方法 | 第46-48页 |
| ·算例分析和结果 | 第48-52页 |
| ·算例数据说明 | 第48-49页 |
| ·典型负荷曲线叠加方法 | 第49-51页 |
| ·支持向量回归机(SVR)方法 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 | 第57-63页 |
| 附录2 | 第63-70页 |
| 附录3 | 第70-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |