基于ICA的工业过程监控研究
| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·论文研究的主要内容概述 | 第9页 |
| ·国内外文献综述 | 第9-14页 |
| ·统计过程监控 | 第9-11页 |
| ·独立分量分析算法 | 第11-13页 |
| ·独立分量分析在统计过程监控中的应用 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 统计过程控制 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·单变量统计过程控制 | 第15-22页 |
| ·单变量统计过程监控简介 | 第16页 |
| ·单变量统计过程监控图类型及特点 | 第16-22页 |
| ·多变量统计过程控制 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 独立分量分析(ICA)理论、算法和应用 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·ICA基本原理 | 第24-25页 |
| ·ICA约束条件和数据预处理 | 第25-27页 |
| ·约束条件 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·ICA目标函数和优化算法 | 第27-30页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| ·优化算法 | 第29-30页 |
| ·ICA应用实例 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于ICA的过程监控 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·独立分量数目的优化 | 第35-36页 |
| ·独立分量空间的划分 | 第36-38页 |
| ·统计量控制限 | 第38-42页 |
| ·变量贡献图 | 第42页 |
| ·ICA过程监控框图和简单仿真 | 第42-45页 |
| ·组态环境下的ICA过程监控系统 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于过程控制仿真实验系统的ICA研究 | 第49-70页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·多功能过程控制实验装备中的连续聚合反应CSTR | 第49-52页 |
| ·连续聚合反应CSTR | 第49-51页 |
| ·反应过程特性 | 第51-52页 |
| ·两种异常现象的过程监控分析 | 第52-69页 |
| ·正常状态数据分析 | 第52-57页 |
| ·单变量变化异常分析 | 第57-66页 |
| ·双变量变化异常分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与体会 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 已发表(录用)的文章 | 第76-78页 |
