| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景介绍 | 第9-12页 |
| ·让世界了解中国传统书法艺术 | 第9-11页 |
| ·中国传统书法的计算机化 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 综合推理及其在中国传统书法生成中的应用 | 第14-33页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·综合推理模型理论 | 第14-19页 |
| ·综合推理模型概述 | 第14-15页 |
| ·综合推理模型中的关键概念 | 第15-16页 |
| ·综合推理模型的计算模型 | 第16-19页 |
| ·使用综合推理模型构建一个智能书法生成系统 | 第19-20页 |
| ·智能中国书法生成系统的知识表示 | 第20-25页 |
| ·中国书法的表示 | 第20页 |
| ·中国书法作品的层次化结构 | 第20-22页 |
| ·拓扑构造信息在中国书法层次化结构的表示 | 第22-23页 |
| ·书法作品的参数化表示 | 第23-25页 |
| ·综合推理及智能书法生成 | 第25-29页 |
| ·讨论 | 第29-32页 |
| ·综合推理约束 | 第30-31页 |
| ·开发基于综合推理的智能系统的通用方法论 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 伴随风格模拟的中国传统书法自动化生成算法描述 | 第33-43页 |
| ·背景概述 | 第33-34页 |
| ·比划形状的表示 | 第34页 |
| ·汉字拓扑结构的表示 | 第34-35页 |
| ·个人化的手写书法特征表示 | 第35-37页 |
| ·测量成对比划形状的距离 | 第35-36页 |
| ·比划形状方面的稳定性表示 | 第36页 |
| ·测量成对拓扑结构的距离 | 第36页 |
| ·拓扑结构方面的稳定性表示 | 第36-37页 |
| ·获取个人化手写书法特征 | 第37-38页 |
| ·个人化手写书法特征推理 | 第38-41页 |
| ·决定一个目标汉字的拓扑结构 | 第38-39页 |
| ·决定一个目标汉字的所有比划形状 | 第39-41页 |
| ·算法步骤总览 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 伴随风格模拟的中国传统书法自动化生成算法实现 | 第43-88页 |
| ·算法实现的硬件和软件平台环境 | 第43页 |
| ·硬件平台环境 | 第43页 |
| ·软件平台环境 | 第43页 |
| ·算法实现的设计方案 | 第43-79页 |
| ·智能工具的参与 | 第44-47页 |
| ·静态的类图设计 | 第47-70页 |
| ·动态的顺序图交互 | 第70-75页 |
| ·数据库表的设计 | 第75-79页 |
| ·算法实现的关键部分的源代码剖析 | 第79-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 算法实现的实验结果与讨论 | 第88-107页 |
| ·智能工具的使用方法介绍 | 第88-91页 |
| ·配置文件的格式 | 第88页 |
| ·decomposition.exe 程序的使用 | 第88-90页 |
| ·UI.exe 程序的使用 | 第90页 |
| ·比划分解后的结果 | 第90-91页 |
| ·基于边界盒的汉字拓扑结构表示的运行测试 | 第91-93页 |
| ·一个完整的目标汉字生成范例测试 | 第93-104页 |
| ·作为输入的源数据准备 | 第93-96页 |
| ·捕捉用户书写风格其拓扑结构及比划形状稳定性因子 | 第96-100页 |
| ·模拟用户书写风格以重新生成一个目标汉字 | 第100-104页 |
| ·更多的实验结果展示 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-110页 |
| ·本论文研究总结 | 第107-108页 |
| ·前景展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-115页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第115-116页 |