集成Web内容挖掘和Web使用挖掘的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 WEB 内容挖掘相关技术 | 第15-26页 |
| ·WEB 内容挖掘的相关概念和模型 | 第15-16页 |
| ·WEB 文档预处理 | 第16-20页 |
| ·文本分类及其算法 | 第20-23页 |
| ·文本聚类及其算法 | 第23-24页 |
| ·WEB 内容挖掘的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 WEB 使用挖掘及应用 | 第26-40页 |
| ·挖掘过程和挖掘模型 | 第26-27页 |
| ·数据来源及数据收集 | 第27-29页 |
| ·数据预处理 | 第29-34页 |
| ·模式发现 | 第34-37页 |
| ·模式分析 | 第37-38页 |
| ·WEB 使用挖掘的应用 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 在浏览模式聚类中引入页面相似性的研究 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基本概念及模型描述 | 第41-42页 |
| ·WEB 页面的矢量空间模型的扩展 | 第42页 |
| ·用户事务相似性度量 | 第42-44页 |
| ·用户事务的聚类 | 第44-45页 |
| ·原型系统及实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结束语 | 第49-51页 |
| ·内容总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第57页 |