| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·网络安全综述 | 第11-12页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的现状与趋势 | 第13-14页 |
| ·课题研究背景及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第16-21页 |
| ·入侵检测的概念 | 第16页 |
| ·入侵检测的作用 | 第16-17页 |
| ·入侵检测分类 | 第17-19页 |
| ·根据数据来源分类 | 第17页 |
| ·根据检测原理分类 | 第17-18页 |
| ·根据体系结构分类 | 第18-19页 |
| ·经典入侵检测方法 | 第19-21页 |
| 第三章 移动agent 技术 | 第21-27页 |
| ·移动agent 简介 | 第21-22页 |
| ·移动agent 系统结构 | 第22-23页 |
| ·移动agent 系统的安全性 | 第23-24页 |
| ·移动agent 的技术特点 | 第24页 |
| ·基于移动agent 的入侵检测技术 | 第24-27页 |
| 第四章 移动agent 平台的安全性改进 | 第27-38页 |
| ·Aglet 移动agent 平台简介 | 第27-28页 |
| ·Aglet 的体系结构 | 第27-28页 |
| ·Aglet 对象模型(生命周期) | 第28页 |
| ·移动agent 的安全保护机制 | 第28-36页 |
| ·Master-Slave 模式 | 第29-31页 |
| ·加密模式 | 第31-36页 |
| ·安全移动agent 的运行及实施 | 第36-38页 |
| 第五章 基于k-均值聚类算法和SOM 的异常检测 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·k-均值聚类算法 | 第38-39页 |
| ·SOM 模型 | 第39-40页 |
| ·基于k-均值聚类的特征选择及预处理 | 第40-43页 |
| ·特征选择 | 第40-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·基于SOM 的异常检测模型 | 第43-46页 |
| ·SOM 训练阶段 | 第44-45页 |
| ·SOM 分类阶段 | 第45-46页 |
| ·试验结果 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于决策树的误用检测 | 第47-54页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·决策树 | 第47-51页 |
| ·ID3 算法 | 第47-49页 |
| ·基于增类的决策树算法 | 第49-51页 |
| ·基于决策树的误用检测模型 | 第51-53页 |
| ·模型的工作原理 | 第51-52页 |
| ·试验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 基于移动agent 的分布式协同入侵检测模型 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·分布式攻击特点 | 第54页 |
| ·系统需求分析 | 第54-55页 |
| ·MA_IDS 模型设计 | 第55-67页 |
| ·域间通信机制设计 | 第56-59页 |
| ·入侵检测模块设计 | 第59-63页 |
| ·DDoS 检测防范模块设计 | 第63-67页 |
| ·系统实现 | 第67-69页 |
| ·系统性能评估 | 第69-70页 |
| 第八章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在校期间学术成果 | 第76页 |