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模糊信息系统知识发现研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·粗糙集理论概述第9-12页
   ·论文的研究背景第12-14页
   ·论文的组织第14-15页
第2章 粗糙集的基本知识第15-23页
   ·Pawlak粗糙集模型及知识约简第15-20页
     ·知识与知识库第15-16页
     ·Pawlak粗糙集模型上、下近似的定义及相关性质第16-18页
     ·约简与相对约简第18-20页
   ·知识表达系统与决策表第20-21页
   ·约简方法—区分矩阵与区分函数第21-23页
第3章 FUZZY信息系统的粗糙集理论第23-29页
   ·模糊集预备知识第23-25页
   ·FUZZY信息系统的粗糙集理论第25-29页
第4章 粗糙集的模糊模型第29-55页
   ·模糊不可区分关系第30-32页
   ·模糊(相对)约简和模糊(相对)核第32-37页
     ·模糊约简与模糊核第33-34页
     ·模糊相对约简与模糊相对核第34-36页
     ·模糊约简与模糊相对约简的关系第36-37页
   ·模糊区分矩阵第37-42页
   ·模糊相对区分矩阵第42-50页
   ·模糊信息系统的一种知识发现方法第50-55页
     ·fuzzy信息系统中属性间的相互依赖关系第50-51页
     ·规则提取方法第51-55页
结论第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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