摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·粗糙集理论概述 | 第9-12页 |
·论文的研究背景 | 第12-14页 |
·论文的组织 | 第14-15页 |
第2章 粗糙集的基本知识 | 第15-23页 |
·Pawlak粗糙集模型及知识约简 | 第15-20页 |
·知识与知识库 | 第15-16页 |
·Pawlak粗糙集模型上、下近似的定义及相关性质 | 第16-18页 |
·约简与相对约简 | 第18-20页 |
·知识表达系统与决策表 | 第20-21页 |
·约简方法—区分矩阵与区分函数 | 第21-23页 |
第3章 FUZZY信息系统的粗糙集理论 | 第23-29页 |
·模糊集预备知识 | 第23-25页 |
·FUZZY信息系统的粗糙集理论 | 第25-29页 |
第4章 粗糙集的模糊模型 | 第29-55页 |
·模糊不可区分关系 | 第30-32页 |
·模糊(相对)约简和模糊(相对)核 | 第32-37页 |
·模糊约简与模糊核 | 第33-34页 |
·模糊相对约简与模糊相对核 | 第34-36页 |
·模糊约简与模糊相对约简的关系 | 第36-37页 |
·模糊区分矩阵 | 第37-42页 |
·模糊相对区分矩阵 | 第42-50页 |
·模糊信息系统的一种知识发现方法 | 第50-55页 |
·fuzzy信息系统中属性间的相互依赖关系 | 第50-51页 |
·规则提取方法 | 第51-55页 |
结论 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |