| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstracts | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·国内查询系统的现状及各大数据仓库厂商即席查询技术发展动态及相关研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 即席查询的概念 | 第13-20页 |
| ·即席查询 | 第13-14页 |
| ·什么是即席查询 | 第13页 |
| ·即席查询在商业智能(Business Intelligence)中所处的层面 | 第13-14页 |
| ·即席查询的分类 | 第14页 |
| ·基于多维数据模型的即席查询的核心问题 | 第14-20页 |
| ·基于多维数据模型的即席查询的核心问题 | 第14-15页 |
| ·OLAP的产生 | 第15-16页 |
| ·OLAP与传统OLTP的区别 | 第16页 |
| ·OLAP多维的概念 | 第16-17页 |
| ·维 | 第17页 |
| ·多维性 | 第17页 |
| ·建立多维数据模型 | 第17-20页 |
| ·划分主题 | 第17-19页 |
| ·对源数据的处理 | 第19-20页 |
| 第三章 电信中欠费主题的即席查询系统设计 | 第20-41页 |
| ·系统开发的背景 | 第20页 |
| ·需求分析 | 第20-21页 |
| ·概要设计 | 第21-22页 |
| ·数据组织 | 第21页 |
| ·操作方式 | 第21页 |
| ·数据展示形式 | 第21-22页 |
| ·多维数据模型逻辑结构设计 | 第22-29页 |
| ·基于欠费主题的多维数据模型逻辑结构 | 第22-23页 |
| ·维度说明 | 第23-29页 |
| ·多维数据模型物理结构设计 | 第29-32页 |
| ·存储模式的选择 | 第29-30页 |
| ·基于欠费主题的多维数据模型的物理结构 | 第30-31页 |
| ·源数据中主要表结构关系 | 第31页 |
| ·源数据说明 | 第31-32页 |
| ·系统框架设计 | 第32-35页 |
| ·开发工具的选用 | 第32页 |
| ·基于多维数据模型的即席查询系统框架结构 | 第32-35页 |
| ·B/S模式的即席查询系统总体框架 | 第33页 |
| ·用户界面层 | 第33-34页 |
| ·Web服务器层 | 第34页 |
| ·应用程序层 | 第34页 |
| ·数据层 | 第34-35页 |
| ·系统的具体实现 | 第35-41页 |
| ·基于欠费主题的即席查询系统 | 第35页 |
| ·DTS包 | 第35-38页 |
| ·ETL过程 | 第38-39页 |
| ·ETL的概念 | 第38页 |
| ·基于欠费的多维数据模型中ETL的具体工作 | 第38-39页 |
| ·一步重要的工作:聚合 | 第39页 |
| ·生成多维数据模型并发布 | 第39-41页 |
| 第四章 系统的优化 | 第41-52页 |
| ·多维数据模型物理存储实现方式概述 | 第41-42页 |
| ·多维数据模型物理实现方式的比较和选择 | 第42-43页 |
| ·针对多维数据模型进行聚合查询的优化 | 第43-52页 |
| ·针对欠费主题的多维数据模型的即席查询语句实例 | 第44-45页 |
| ·基于分组序号的聚集算法 | 第45-48页 |
| ·基于分组序号的聚集算法的分析 | 第48-49页 |
| ·通过实际欠费数据对优化算法进行测试 | 第49-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52-53页 |
| ·今后的工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |