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遥感图像处理软件中的关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第1章 引言第9-17页
   ·问题的提出第10-11页
   ·相关技术的研究现状及发展趋势第11-15页
     ·软件的体系结构第11-13页
     ·面向对象的程序设计技术第13-14页
     ·编程语言第14-15页
   ·研究内容及方案第15-17页
     ·研究内容第15-16页
     ·论文结构第16-17页
第2章 遥感图像处理软件的体系结构第17-38页
   ·软件体系结构概述第17-27页
     ·软件体系结构的定义第17-19页
     ·软件体系结构的意义第19-22页
     ·软件体系结构风格第22-27页
   ·遥感图像处理软件的体系结构第27-33页
     ·遥感图像处理软件概述第27-31页
     ·体系结构第31-33页
   ·遥感图像应用系统的架构第33-36页
     ·遥感图像应用系统概述第33-34页
     ·遥感图像应用系统的架构第34-36页
   ·小结第36-38页
第3章 图像数据的表示第38-71页
   ·概述第38-39页
   ·图像数据的表示方式第39-45页
     ·第39-42页
       ·图像数据的排列方式第39-40页
     ·.2图像数据的类型第40-41页
     ·.3文件中的图像第41-42页
     ·内存中的图像第42-45页
   ·图像输入输出库第45-54页
     ·图像输入输出库标准第45-46页
     ·IRSA5.X/6.0中的设计第46-48页
     ·GDAL第48-54页
   ·图像的显示库第54-69页
     ·面对的问题第54页
     ·无地理坐标的显示第54-62页
     ·按地理坐标显示第62-64页
     ·图像显示库的设计第64-69页
   ·本章小结第69-71页
第4章 海量图像数据处理第71-100页
   ·海量图像数据处理中存在的问题第71-74页
     ·图像显示时存在的问题第71-72页
     ·图像处理算法中存在的问题第72-74页
   ·文件I/O第74-85页
     ·文件结构第74-75页
     ·磁盘高速缓存第75-76页
     ·超过2G的数据文件的访问方式第76-81页
     ·实验结果第81-85页
   ·海量图像数据处理算法第85-94页
     ·提高海量图像数据变换域算法速度的通用方法第86-94页
     ·空间域算法中的邻域运算第94页
   ·海量图像显示第94-99页
     ·金字塔结构第94-95页
     ·快速索引机制第95-99页
   ·小结第99-100页
第5章 判读与整编软件的设计与实现第100-138页
   ·系统概述第100-101页
     ·图像判读第100页
     ·目标整编第100-101页
   ·需求分析第101-104页
     ·图像判读子系统需求第101-102页
     ·目标整编子系统需求第102-103页
     ·需求综合分析第103-104页
   ·技术难点第104-105页
   ·设计与实现第105-136页
     ·数据组织方式第105-110页
     ·大数据量处理第110-113页
     ·图像透明显示处理第113-116页
     ·光滑曲线第116-123页
     ·事件代理机制第123-125页
     ·undo与redo第125-129页
     ·图标库设计第129-133页
     ·矢量图形等的栅格化第133-135页
     ·沿路径标注文本第135-136页
   ·小结第136-138页
第6章 结论第138-141页
   ·结论第138-139页
   ·本文的创新点第139页
   ·存在的问题和未来展望第139-141页
参考文献第141-147页
发表文章目录第147-148页
致谢第148-149页

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