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基于小波图像处理技术的高温熔体测温系统的研究与开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 文献综述第8-17页
 1.1 引言第8-9页
 1.2 CCD在工业中的应用第9-12页
 1.3 小波分析在图像处理中的应用第12-13页
 1.4 高温测量方法简述第13-16页
 1.5 研究内容第16-17页
第二章 CCD测温原理第17-43页
 2.1 CCD的工作原理第17-24页
  2.1.1 CCD中MOS电容器的物理特性第17-19页
  2.1.2 CCD的工作过程第19-22页
  2.1.3 CCD的主要技术指标第22-24页
 2.2 CCD的分类第24-29页
  2.2.1 线阵 CCD第24-25页
  2.2.2 面阵 CCD第25-27页
  2.2.3 彩色 CCD介绍第27-29页
 2.3 比色测温原理第29-32页
 2.4 CCD比色测温第32-43页
  2.4.1 信号的转换过程及其对测温的影响第38-40页
  2.4.2 CCD比色测温的误差分析第40-41页
  2.4.3 CCD比色测温的插值修正方法第41-43页
第三章 CCD测温系统的构建及标定第43-51页
 3.1 测温系统的结构组成第43页
 3.2 图像成像系统-镜头第43-47页
  3.2.1 镜头特性第43-46页
  3.2.2 镜头种类第46-47页
  3.2.3 镜头的选择第47页
 3.3 图像传感器第47-48页
 3.4 图像采集与处理系统第48-50页
  3.4.1 图像采集卡的作用第48-49页
  3.4.2 图像采集卡的选择第49页
  3.4.3 计算机的选择第49-50页
 3.5 系统标定第50-51页
第四章 小波基本理论第51-59页
 4.1 小波变换第51-52页
 4.2 二进小波变换第52-53页
 4.3 离散二进小波变换第53页
 4.4 小波极大和零交叉第53-55页
 4.5 不同尺度的小波变换幅值第55页
 4.6 多分辨率及Mallat算法第55-59页
第五章 基于小波变换的图像分割技术第59-68页
 5.1 图像分割的定义第59-60页
 5.2 基于小波变换的阈值分割第60-61页
 5.3 灰度直方图的小波变换第61-62页
 5.4 多分辨率最优阈值选取第62-63页
 5.5 离散一维小波变换算法第63-64页
 5.6 分割算法及实验结果第64-68页
第六章 基于Bubble小波分析的高温熔体图像分割算法第68-75页
 6.1 算法原理第68-69页
 6.2 Bubble函数的构造第69-72页
 6.3 图像分割算法第72-73页
  6.3.1 离散二维小波的快速算法第72页
  6.3.2 分割算法及实验结果第72-73页
 6.4 实验结论第73-75页
第七章 结论与建议第75-77页
 7.1 结论第75-76页
 7.2 建议第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间主要的研究成果第84-85页
附录1第85-86页
附录2第86-89页

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