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基于DHMM的印刷体文字识别研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 文字识别概述第7-14页
   ·文字识别的研究概况第7-12页
     ·文字识别的研究历程第7-8页
     ·文字识别的分类第8页
     ·汉字识别方法第8-12页
   ·印刷体汉字的结构特点第12页
   ·本文的主要研究内容及创新点第12-13页
   ·本文的组织第13-14页
第二章 隐马尔柯夫模型及其在文字识别中的应用第14-22页
   ·隐马尔柯夫模型的基本原理第14-16页
     ·HMM基本思想第14-15页
     ·HMM基本概念第15页
     ·HMM定义第15-16页
   ·HMM基本算法第16-20页
     ·前向算法第17-18页
     ·后向算法第18-19页
     ·Baum-Welch算法第19-20页
   ·隐马尔柯夫模型在文字识别中的应用第20-21页
     ·在联机识别中的应用第20-21页
     ·在脱机识别中的应用第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于退化隐马尔柯夫模型的文字识别第22-30页
   ·结构化特征的提取第22-24页
     ·图像预处理第22-24页
     ·观测序列的生成第24页
   ·隐马尔柯夫模型的选择第24-29页
     ·模型描述第24-26页
     ·模型参数初始化第26-28页
     ·分类器的分类原理第28-29页
   ·特点第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 实验及其结果分析第30-35页
   ·实验设计及其流程第30-32页
     ·实验设计第30-31页
     ·实验流程第31-32页
   ·程序模块第32页
   ·识别结果分析第32-35页
结论与展望第35-36页
参考文献第36-40页
致谢第40页

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