基于DHMM的印刷体文字识别研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 文字识别概述 | 第7-14页 |
·文字识别的研究概况 | 第7-12页 |
·文字识别的研究历程 | 第7-8页 |
·文字识别的分类 | 第8页 |
·汉字识别方法 | 第8-12页 |
·印刷体汉字的结构特点 | 第12页 |
·本文的主要研究内容及创新点 | 第12-13页 |
·本文的组织 | 第13-14页 |
第二章 隐马尔柯夫模型及其在文字识别中的应用 | 第14-22页 |
·隐马尔柯夫模型的基本原理 | 第14-16页 |
·HMM基本思想 | 第14-15页 |
·HMM基本概念 | 第15页 |
·HMM定义 | 第15-16页 |
·HMM基本算法 | 第16-20页 |
·前向算法 | 第17-18页 |
·后向算法 | 第18-19页 |
·Baum-Welch算法 | 第19-20页 |
·隐马尔柯夫模型在文字识别中的应用 | 第20-21页 |
·在联机识别中的应用 | 第20-21页 |
·在脱机识别中的应用 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于退化隐马尔柯夫模型的文字识别 | 第22-30页 |
·结构化特征的提取 | 第22-24页 |
·图像预处理 | 第22-24页 |
·观测序列的生成 | 第24页 |
·隐马尔柯夫模型的选择 | 第24-29页 |
·模型描述 | 第24-26页 |
·模型参数初始化 | 第26-28页 |
·分类器的分类原理 | 第28-29页 |
·特点 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 实验及其结果分析 | 第30-35页 |
·实验设计及其流程 | 第30-32页 |
·实验设计 | 第30-31页 |
·实验流程 | 第31-32页 |
·程序模块 | 第32页 |
·识别结果分析 | 第32-35页 |
结论与展望 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-40页 |
致谢 | 第40页 |