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农村低压电网信息化管理的研究

1 绪论第1-14页
   ·农村电网改造现状第8-9页
   ·农村用电管理存在的问题第9-12页
   ·农村经济的发展给供电部门带来的挑战和机遇第12页
   ·供电部门要积极应对存在的问题第12-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
2 农村电网降损技术第14-21页
   ·电能在电网传输过程中产生损耗的原因第14页
     ·电阻作用第14页
     ·磁场作用第14页
     ·设备管理方面的因素造成的电能损失第14页
   ·农村电网降损需要解决好的几个技术问题第14页
   ·导线截面的选择第14-17页
     ·导线的年运行费用第15页
     ·导线截面的选择第15-16页
     ·分析比较第16-17页
   ·0.4kV配电网的经济供电半径第17-19页
     ·供电半径第17-18页
     ·0.4kV配电线路经济供电半径第18-19页
   ·配电变压器的选型和布点方式第19页
     ·配电变压器的选型第19页
     ·变压器的布点方式第19页
   ·小结第19-21页
3 利用三种方案实现农网抄表的信息化管理第21-28页
   ·利用载波集抄表系统对城镇化农村的单个用户进行信息化管理第21-23页
     ·载波抄表要解决的几个方面问题第21-22页
     ·低压电力线载波集中抄表系统分析第22-23页
     ·载波集抄技术的发展第23页
   ·利用载波集抄原理对以台区为单位的范围用户进行信息化管理第23-25页
     ·必要性分析第23-24页
     ·DAX43型集中抄表系统的结构、系统功能和应用技术第24-25页
   ·低成本用户抄表系统第25-27页
   ·小结第27-28页
4 以供电站为单位的负荷预测第28-48页
   ·负荷预测的基本内容第28-29页
     ·资料收集第28页
     ·资料整理第28-29页
     ·预测模型的建立第29页
     ·确定预测结果第29页
   ·常用预测方法第29-33页
     ·单耗法第29页
     ·比例系数法第29-30页
     ·弹性系数法第30页
     ·回归分析法第30-31页
     ·指数平滑法第31页
     ·灰色模型法第31页
     ·优选组合预测法第31-33页
   ·选择指数平滑法对农村用户的负荷预测第33-37页
   ·指数平滑法实例第37-38页
     ·需电量预测实例证明第37页
     ·负荷特性分析及最大负荷预测第37-38页
   ·神经网络负荷预测第38-47页
     ·神经元模型第38-39页
     ·激励函数第39页
     ·网络结构及工作方式第39-40页
     ·BP神经网络的学习算法第40-43页
     ·神经网络负荷预测实例分析第43-47页
   ·小结第47-48页
5 GIS系统在当涂县博望镇供电所管理中的运用第48-61页
   ·系统目标第48页
   ·GIS系统的功能第48-49页
   ·配电网GIS信息系统模块的功能第49-50页
   ·GIS在配电网信息系统中实现的功能第50-51页
   ·软件的主要功能第51-53页
     ·用户用电量按月录入或自动载入第51页
     ·以某一变压器为单位,分析用量电情况是否正常第51-52页
     ·察看变压器下用户分布情况以及自动计算机架空线路线长第52页
     ·直观察看,了解变压器属性以及用线情况第52页
     ·实时绘出某台变压器的用电量图第52-53页
     ·用电负荷与变压器承载能力分析第53页
     ·变压器低压端的用线选择第53页
     ·综合分析下一年度该月的负荷预测第53页
     ·指定日的月线损分析第53页
   ·软件设计说明第53-60页
     ·系统特点第53-54页
     ·系统平台第54-55页
     ·数据的组织与存储第55页
     ·图形界面管理第55-57页
     ·高级应用系统第57页
     ·地图编辑第57-58页
     ·图形输入第58页
     ·数据兼容性第58页
     ·地图管理第58页
     ·查询和显示第58-59页
     ·制作第59页
     ·输出第59-60页
   ·小结第60-61页
6 结论第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-64页

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