基于服务器端的个性化元搜索引擎的研究与设计
| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 搜索引擎与元搜索引擎 | 第14-31页 |
| ·搜索引擎 | 第14-20页 |
| ·搜索引擎概述 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎的现状 | 第16-20页 |
| ·元搜索引擎 | 第20-31页 |
| ·元搜索引擎概述 | 第20-21页 |
| ·元搜索引擎的主要技术 | 第21-25页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第25-26页 |
| ·元搜索引擎的评价指标 | 第26-28页 |
| ·存在的问题及相应的解决办法 | 第28-31页 |
| 第三章 用户模型及其建立 | 第31-40页 |
| ·用户模型 | 第31-33页 |
| ·用户模型概述 | 第31-32页 |
| ·用户模型的作用 | 第32-33页 |
| ·基于用户模型的学习方法 | 第33-38页 |
| ·基于用户模型的学习过程 | 第33-34页 |
| ·基于用户模型的学习方法 | 第34-36页 |
| ·学习用户的信息来源 | 第36页 |
| ·基于用户模型的学习模式的优点 | 第36-38页 |
| ·用户模型的建立 | 第38-40页 |
| 第四章 基于服务器端的个性化元搜索引擎的设计 | 第40-57页 |
| ·个性化搜索服务 | 第40-42页 |
| ·基于服务器端的元搜索引擎的个性化信息处理方法 | 第42-44页 |
| ·个性化元搜索引擎的系统结构 | 第44-47页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第47-50页 |
| ·用户兴趣模型 | 第47-49页 |
| ·用户兴趣库的动态存储模型 | 第49-50页 |
| ·系统实现个性化的主要算法 | 第50-55页 |
| ·用户兴趣生成算法 | 第50-51页 |
| ·兴趣更新算法 | 第51页 |
| ·共同兴趣抽取算法 | 第51-52页 |
| ·基于个人兴趣的搜索结果过滤算法 | 第52-53页 |
| ·个性化服务的搜索引擎页面排序算法 | 第53-55页 |
| ·系统的性能评价 | 第55-57页 |
| 第五章 实验系统的实现与分析 | 第57-68页 |
| ·实验系统的运行环境 | 第57-58页 |
| ·个性化元搜索引擎的数据结构 | 第58-61页 |
| ·具体实现过程 | 第61-64页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·实验分析 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·进一步的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间本人公开发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 硕士专业学位论文详细摘要 | 第75-77页 |
