元胞自动机模型应用及模糊元胞自动机
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 元胞自动机的历史 | 第8-9页 |
| 1．2 元胞自动机的应用发展 | 第9-12页 |
| 1．2．1 元胞自动机在人工生命研究上的应用 | 第9-10页 |
| 1．2．2 元胞自动机在空间复杂性上的应用 | 第10-11页 |
| 1．2．3 元胞自动机在交通系统上的应用 | 第11-12页 |
| 1．2．4 元胞自动机在图像处理上的应用 | 第12页 |
| 1．3 本文的研究思路 | 第12-14页 |
| 第2章 元胞自动机理论 | 第14-21页 |
| 2．1 元胞自动机的基本特征 | 第14页 |
| 2．2 元胞自动机的基本概念 | 第14-21页 |
| 2．2．1 一维元胞自动机 | 第15-17页 |
| 2．2．2 二维元胞自动机 | 第17-21页 |
| 第3章 元胞自动机在边缘提取上的应用 | 第21-27页 |
| 3．1 元胞自动机在边缘提取上的应用模型 | 第21-26页 |
| 3．1．1 元胞自动机的次邻居 | 第21-22页 |
| 3．1．2 方向信息测度 | 第22-23页 |
| 3．1．3 边缘提取元胞自动机模型 | 第23-26页 |
| 3．2 边缘提取元胞自动机模型的仿真结果 | 第26-27页 |
| 第4章 基于模糊规则的模糊元胞自动机模型 | 第27-44页 |
| 4．1 模糊逻辑系统的基本理论 | 第27-32页 |
| 4．1．1 输入变量的模糊化 | 第28页 |
| 4．1．2 建立模糊控制规则 | 第28-30页 |
| 4．1．3 进行模糊推理 | 第30页 |
| 4．1．4 输出变量的反模糊化 | 第30-32页 |
| 4．2 模糊元胞自动机模型 | 第32-33页 |
| 4．3 模糊元胞自动机在生物模型上的应用 | 第33-44页 |
| 4．3．1 模型基本结构 | 第33-41页 |
| 4．3．2 仿真结果 | 第41-44页 |
| 第5章 结论 | 第44-45页 |
| 5．1 本文研究的主要工作 | 第44页 |
| 5．2 有待进一步研究的工作 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 研究生履历 | 第50页 |
