| 1 绪论 | 第1-10页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·课题特点 | 第8-9页 |
| ·研究主要内容 | 第9-10页 |
| 2 模糊数学和神经网络概述 | 第10-32页 |
| ·前言 | 第10页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第10-18页 |
| ·模糊逻辑系统的组成与分类 | 第10-14页 |
| ·模糊规则库 | 第14-16页 |
| ·模糊推理机 | 第16-17页 |
| ·模糊产生器和反模糊化器 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络 | 第18-21页 |
| ·人工神经网络研究的主要方向 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的主要模型 | 第19-21页 |
| ·模糊神经网络 | 第21-32页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第21-25页 |
| ·模糊神经网络分类 | 第25页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第25-27页 |
| 2 4.4 模糊神经网络的学习方法 | 第27-29页 |
| ·模糊神经网络的主要形式 | 第29-32页 |
| 3 基于模糊类比法的成本估算模型 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·成本研究动态 | 第32-34页 |
| ·产品报价研究进展 | 第33-34页 |
| ·运输机制造的特点 | 第34页 |
| ·模糊类比法公式的原理与推导 | 第34-37页 |
| ·模糊类比法的数学模型 | 第37-38页 |
| ·产品特征集合元素的确定及隶属度的确定 | 第38-41页 |
| ·产品特征集合元素的确定 | 第38-39页 |
| ·特征因素的隶属度的确定 | 第39-40页 |
| ·贴近度计算方法的选择 | 第40-41页 |
| ·产品特征集合中各元素对应权值的确定 | 第41-47页 |
| ·神经网络层次分析法的原理 | 第42-46页 |
| ·层次分析法在成本估算影响因素的权重确定中的公式推导 | 第46-47页 |
| ·模糊类比法成本估算步骤 | 第47-48页 |
| 4 基于模糊神经网络的报价决策模型 | 第48-61页 |
| ·当前制造产品报价特点及报价因素分析 | 第48-49页 |
| ·制造产品报价特点 | 第48页 |
| ·影响报价决策的因素分析 | 第48-49页 |
| ·现有报价模型分析 | 第49-54页 |
| ·模糊快速报价的模型分析 | 第49-50页 |
| ·灰色系统快速报价模型分析 | 第50-53页 |
| ·BP神经网络快速报价模型分析 | 第53-54页 |
| ·本文采取的模糊神经网络报价系统模型 | 第54-61页 |
| ·网络结构及处理步骤 | 第55-59页 |
| ·对报价影响因素进行预处理 | 第59-61页 |
| 5 系统构成的主要模块及设计说明 | 第61-67页 |
| ·系统体系结构 | 第61-62页 |
| ·报价系统的主要模块说明: | 第62-67页 |
| ·用户接口模块 | 第62页 |
| ·成本估算模块 | 第62-63页 |
| ·模糊神经网络决策模块 | 第63-65页 |
| ·数据库维护模块 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致 谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |