基于局部小波变换的分形图像压缩算法研究
| 第一章 前言 | 第1-12页 |
| ·图像压缩简介 | 第6-7页 |
| ·图像压缩的依据 | 第7页 |
| ·图像压缩的发展历程 | 第7-8页 |
| ·图像压缩方法分类 | 第8-9页 |
| ·图像压缩方法性能评价 | 第9-11页 |
| ·压缩比 | 第9-10页 |
| ·图像质量 | 第10页 |
| ·处理时间 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 小波变换与分形理论 | 第12-24页 |
| ·分形理论 | 第12-14页 |
| ·分形理论的发展过程 | 第12-14页 |
| ·分数维 | 第14页 |
| ·分形定义 | 第14页 |
| ·分形图像压缩的数学基础 | 第14-16页 |
| ·压缩映射和迭代函数系统 | 第15-16页 |
| ·拼贴定理 | 第16页 |
| ·小波理论 | 第16-20页 |
| ·小波理论的产生和发展 | 第16-17页 |
| ·小波定义与性质 | 第17-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·小波变换编码 | 第20-22页 |
| ·小波与分形混合图像编码 | 第22-24页 |
| ·小波域内分形图像编码 | 第22-23页 |
| ·局部小波变换分形图像编码 | 第23-24页 |
| 第三章 基于局部小波变换的分形图像编码模型 | 第24-33页 |
| ·分形图像编码描述 | 第24-26页 |
| ·仿射压缩变换 | 第24-25页 |
| ·定义域块和值域块的匹配过程 | 第25-26页 |
| ·小波变换模型及系数分布特点 | 第26-29页 |
| ·数字图像的小波变换模型 | 第26-27页 |
| ·小波系数分布特点 | 第27-29页 |
| ·Jacquin的LIFS分形压缩方案 | 第29-30页 |
| ·LWFC模型 | 第30-31页 |
| ·小波基的选取 | 第31-33页 |
| 第四章 LWFC算法及其改进 | 第33-41页 |
| ·LWFC算法 | 第33-35页 |
| ·搜索策略 | 第33-34页 |
| ·仿射变换 | 第34页 |
| ·小波变换级数 | 第34页 |
| ·编码算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·编码实现 | 第35页 |
| ·实现结果及分析 | 第35-39页 |
| ·算法改进 | 第39-41页 |
| ·新Huffman编码算法 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 学位论文独创性声明，学位论文知识产权权属声明 | 第47-48页 |
