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基于互信息的多模态医学图像配准

第一章 绪论第1-11页
   ·医学图像配准的应用价值及发展状况第8-9页
     ·医学图像配准的应用价值第8页
     ·医学图像配准的发展状况第8-9页
   ·论文工作安排第9-11页
第二章 基于互信息的医学图像配准第11-24页
   ·多模态医学图像的类型及特征第11-13页
     ·解剖结构成像第11-12页
     ·功能医学成像第12-13页
     ·解剖性和功能性医学图像的关系第13页
   ·医学图像的配准第13-16页
     ·医学图像的配准与融合第13-14页
     ·医学图像配准的类型第14-16页
     ·医学图像配准的评估第16页
   ·图像的变换与插值第16-19页
     ·医学图像基本变换第17-18页
     ·图像的插值第18-19页
   ·基于互信息的多模态医学图像配准第19-23页
     ·互信息和信息熵第19-20页
     ·图像互信息的统计方法第20-22页
     ·配准参数的最优化搜索第22-23页
     ·配准总体方案设计第23页
   ·小结第23-24页
第三章 互信息局部极值成因分析和抑制方法研究第24-35页
   ·互信息局部极值的成因分析第24-28页
     ·图像本身固有特性的影响第24-25页
     ·图像噪声的影响第25-26页
     ·图像变换中插值的影响第26-27页
     ·互信息局部极值成因分析第27-28页
   ·互信息局部极值的抑制方法研究第28-34页
     ·低通滤波预处理第28-30页
     ·滤波预处理实验结果分析第30-32页
     ·配准实验结果分析与比较第32-34页
   ·小结第34-35页
第四章 互信息最优化搜索算法第35-40页
   ·方向加速法(Powell)优化搜索算法第35-36页
   ·PSO(Particle Swarm Optimization)优化算法第36-39页
   ·图像配准实验结果分析第39-40页
第五章 基于互信息与图像梯度的非刚性配准第40-50页
   ·医学图像的非刚性配准第40-41页
   ·基于图像梯度的匹配度量第41-43页
     ·基于互信息的非刚性配准存在的问题第41页
     ·结合图像梯度的互信息度量第41-43页
   ·非刚性配准方案设计第43-47页
     ·薄板样条插值第44-46页
     ·非刚性配准方案设计第46-47页
   ·实验结果分析第47-49页
   ·小结第49-50页
第六章 结论第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
毕设期间研究成果第55页

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