基于自适应分割的广义分形小波变换图像压缩技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 图像压缩编码技术概述 | 第7-10页 |
| 1．1．1 图像压缩编码技术的回顾和研究现状 | 第7-8页 |
| 1．1．2 图像编码技术的分类 | 第8-9页 |
| 1．1．3 图像压缩算法的评价原则 | 第9-10页 |
| 1．2 图像压缩编码的国际标准 | 第10-12页 |
| 1．3 本论文的研究背景 | 第12-13页 |
| 第二章 小波图像压缩编码 | 第13-28页 |
| 2．1 小波分析的基本思想 | 第13-16页 |
| 2．1．1 从Fourier分析到小波分析 | 第13-14页 |
| 2．1．2 连续小波变换与离散小波变换 | 第14-16页 |
| 2．2 多分辨率分析与Mallat算法 | 第16-20页 |
| 2．2．1 多分辨率分析 | 第16-18页 |
| 2．2．2 Mallat算法 | 第18-20页 |
| 2．3 小波变换用于静止图像压缩编码 | 第20-25页 |
| 2．3．1 图像二维小波变换的特性 | 第20-21页 |
| 2．3．2 基本编码步骤 | 第21-22页 |
| 2．3．3 小波基的选取原则 | 第22-23页 |
| 2．3．4 小波变换的分层和边界处理 | 第23-24页 |
| 2．3．5 图像小波变换系数的量化 | 第24-25页 |
| 2．4 小波变换图像压缩编码主要实现方法 | 第25-27页 |
| 2．4．1 利用不同尺度小波变换系数间的自相似性 | 第25页 |
| 2．4．2 与矢量量化的结合 | 第25-26页 |
| 2．4．3 其它方法 | 第26-27页 |
| 2．5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 分形理论与分形图像压缩编码 | 第28-49页 |
| 3．1 分形的基本概念 | 第28-31页 |
| 3．2 分形的分类及主要特点 | 第31-32页 |
| 3．3 分形图像压缩编码的数学基础 | 第32-35页 |
| 3．3．1 Hausdorff距离与分形空间 | 第32-33页 |
| 3．3．2 压缩映射定理与仿射变换 | 第33-34页 |
| 3．3．3 迭代函数系统、吸引子定理和拼贴定理 | 第34-35页 |
| 3．4 分形图像压缩编码的基本实现方法 | 第35-42页 |
| 3．4．1 基于迭代函数系统方法 | 第35-38页 |
| 3．4．2 基于分形块变换的实现技术 | 第38-42页 |
| 3．5 对基本分形图像编码方法的改进 | 第42-45页 |
| 3．5．1 加快编解码速度 | 第42-44页 |
| 3．5．2 提高解码图像质量 | 第44-45页 |
| 3．5．3 提高压缩比 | 第45页 |
| 3．6 自适应四叉树分割分形编码方法的软件实现 | 第45-48页 |
| 3．6．1 算法实现 | 第45-47页 |
| 3．6．2 图像编码结果分析 | 第47-48页 |
| 3．7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 小波与分形混合图像压缩编码 | 第49-64页 |
| 4．1 基于图像小波分解的分形预测编码方法 | 第49-51页 |
| 4．2 基于离散分形——小波的编码方法 | 第51-54页 |
| 4．2．1 离散分形——小波变换 | 第51-53页 |
| 4．2．2 分形压缩的小波树法 | 第53-54页 |
| 4．3 广义二维分形——小波图像压缩编码 | 第54-59页 |
| 4．3．1 双正交小波的选择 | 第54-55页 |
| 4．3．2 广义二维分形——小波变换 | 第55-57页 |
| 4．3．3 实验与数据分析 | 第57-59页 |
| 4．4 彩色图像的分形——小波变换压缩编码 | 第59-64页 |
| 4．4．1 彩色图像压缩编码算法 | 第59-62页 |
| 4．4．2 彩色图像压缩实验与数据分析 | 第62-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-67页 |
| 5．1 论文工作总结 | 第64-65页 |
| 5．2 进一步工作的展望 | 第65页 |
| 5．3 对未来图像编码技术的展望 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
