| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| §1.概述 | 第5页 |
| §2.Bayes估计方法 | 第5-8页 |
| §3.经验Bayes估计方法 | 第8-10页 |
| §4.主要工作 | 第10-13页 |
| 第二章 参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断 | 第13-29页 |
| §1.引言及预备知识 | 第13-14页 |
| §2.Γ分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断 | 第14-18页 |
| §3.正态分布方差估计的损失函数和风险函数的Bayes推断 | 第18-23页 |
| §4.尺度参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断 | 第23-29页 |
| 第三章 正态分布参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计 | 第29-37页 |
| §1.引言及数学模型 | 第29-30页 |
| §2.构造渐近最优与可容许的EB估计 | 第30-31页 |
| §3.定理及其证明 | 第31-35页 |
| §4.随机模拟及分析 | 第35-37页 |
| 第四章 一类尺度参数同变估计的U-容许性 | 第37-46页 |
| §1.引言及数学模型 | 第37-38页 |
| §2.最小风险同变估计(MRE)的简单形式 | 第38-42页 |
| §3.同变估计的U-容许性 | 第42-46页 |
| 第五章 Linex损失下指数分布定数截尾情形 | 第46-55页 |
| 失效率函数的经验Bayes检验 | 第46-55页 |
| §1.引言 | 第46-47页 |
| §2.Bayes检验函数 | 第47-49页 |
| §3.EB检验函数 | 第49-50页 |
| §4.EB检验函数的渐近性质及收敛速度 | 第50-54页 |
| §5.例子 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 本人在硕士期间被录用的文章 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
