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广义预测控制算法简化实现方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-38页
   ·引言第14-15页
   ·模型预测控制方法的发展历程第15-19页
     ·模型预测控制方法发展参照点第15-16页
     ·第一代模型预测控制方法第16-17页
     ·第二代模型预测控制方法第17-18页
     ·第三代模型预测控制方法第18-19页
     ·第四代模型预测控制方法第19页
   ·模型预测控制方法的现状第19-25页
     ·模型预测控制在全厂控制中的位置第19-20页
     ·模型预测控制器所要实现的目标第20-21页
     ·当前MPC产品的主要特征第21-24页
     ·当前MPC方法的局限性第24-25页
   ·模型预测控制方法的发展趋势第25-26页
     ·模型预测控制的发展方向第25页
     ·模型预测控制的应用趋势第25-26页
   ·广义预测控制第26-31页
     ·多变量广义预测控制算法第27-31页
       ·过程模型第27页
       ·目标函数第27页
       ·输出预测表达式第27-30页
       ·控制律求解第30-31页
     ·广义预测控制算法的优点第31页
   ·广义预测控制算法简化实现方法第31-36页
     ·广义预测控制算法推导及实现的复杂性第31-32页
     ·常用的几种简化实现方法第32-33页
     ·广义预测控制简化实现方法第33-36页
   ·本文的主要内容第36-38页
第二章 多变量广义预测控制算法第38-48页
   ·引言第38-39页
   ·多变量过程的CARIMA模型第39-40页
   ·目标函数第40页
   ·输出预测表达式第40-42页
   ·控制律的求解第42-45页
   ·参数辨识第45-47页
   ·算法实现第47页
   ·小结第47-48页
第三章 多变量广义预测控制器系数求解方法第48-54页
   ·引言第48-49页
   ·控制器系数的求解方法第49-52页
   ·算法实现第52-53页
   ·小结第53-54页
第四章 多变量广义预测控制器系数直接求解方法第54-64页
   ·引言第54页
   ·第ⅰ个输出预测表达式第54-57页
   ·控制律推导第57-61页
   ·t时刻的预测误差第61页
   ·算法实现第61页
   ·算法简化程度分析第61-62页
   ·小结第62-64页
第五章 基于BP网络的多变量广义预测控制器系数快速计算方法第64-74页
   ·引言第64页
   ·广义预测控制算法控制器系数直接求解公式第64-65页
   ·模型参数和广义预测控制器系数之间的关系第65-68页
   ·模型参数到广义预测控制器系数的映射第68-69页
   ·控制系统结构第69页
   ·算法实现第69-70页
   ·算法快速性分析第70-73页
   ·小结第73-74页
第六章 简化广义预测控制算法实验研究第74-122页
   ·引言第74页
   ·多容液位装置简介第74-76页
   ·非线性单容液位控制系统实验研究第76-93页
     ·非线性单容液位系统简介第76页
     ·非线性单容液位系统的模型第76-77页
     ·控制器参数选择第77-78页
     ·BP网络结构、样本选择、及训练第78-79页
     ·非线性单容液位系统控制实验第79-92页
       ·自适应模式第79-87页
       ·非自适应模式第87-92页
     ·非线性单容液位系统实验结果分析第92-93页
   ·多容液位控制系统实验研究第93-120页
     ·多容液位系统简介第93-94页
     ·多容液位系统的模型第94-100页
     ·控制器参数选择第100-101页
     ·BP网络结构、样本选择、及训练第101-103页
     ·多容液位系统控制实验第103-118页
       ·自适应模式第103-114页
       ·非自适应模式第114-118页
     ·多容液位系统控制实验结果分析第118-120页
   ·小结第120-122页
第七章 结束语第122-126页
   ·研究工作总结第122-123页
   ·简化方法的适用范围第123页
   ·实现简化算法时需要注意的问题第123-124页
   ·需要进一步研究的工作第124-126页
参考文献第126-136页
作者在攻读博士期间发表与完成的论文第136-138页
作者简介第138页

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