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现代企业物流信息系统研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·物流信息系统概述第10-13页
     ·现代物流简介第10-11页
     ·物流信息系统概念第11-13页
   ·国内外物流发展现状第13-18页
     ·美国物流信息化发展的现状第13-14页
     ·日本物流发展的现状第14-15页
     ·欧洲物流业发展的现状第15-16页
     ·我国物流业发展的现状第16-17页
     ·我国物流信息化建设的现状第17-18页
   ·论文主要工作和创新点第18-20页
第二章 物流信息系统分析、设计和开发第20-46页
   ·物流信息系统的分析第20-26页
     ·系统分析过程第20-21页
     ·物流信息系统开发的可行性分析第21-22页
     ·物流信息系统的详细调查第22-23页
     ·生产企业物流信息系统分析实例第23-26页
   ·物流信息系统的设计第26-39页
     ·系统数据库设计第26-30页
     ·信息系统网络设计第30-33页
     ·功能模块设计工具第33-34页
     ·输入/输出设计第34页
     ·制造企业物流信息系统设计实例第34-39页
   ·物流信息系统的开发第39-41页
     ·开发方法第39-41页
     ·开发形式第41页
   ·物流信息系统开发和应用案例研究第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 库存控制模型第46-72页
   ·变质性物品的经济订货量模型第46-51页
     ·符号规定第47页
     ·数学模型第47-51页
   ·供应商提供临时价格折扣时销售商的EOQ 模型第51-59页
     ·临时价格折扣问题的形成第51-52页
     ·临时价格折扣EOQ 模型第52-59页
   ·有限服务率的库存系统的EOQ 模型第59-65页
     ·符号设定第59-60页
     ·模型设计与求解第60-63页
     ·非变质模型第63-64页
     ·实例验证第64-65页
   ·季节性商品的库存控制模型第65-70页
     ·季节性商品的库存控制问题的形成第65-66页
     ·动态规则模型及其求解第66-70页
     ·实例验证第70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 物流配送车辆调度问题第72-98页
   ·物流配送车辆调度问题的模型第72-75页
   ·爬山算法的原理和实现步骤第75-76页
   ·爬山算法的设计第76-81页
     ·解的表示第76-78页
     ·解的评价第78-79页
     ·邻域选点方法第79-81页
     ·终止准则第81页
   ·爬山算法的实现第81-85页
     ·算法策略的确定第81-82页
     ·算法的结构第82-83页
     ·实例验证第83-85页
   ·模拟退火算法第85-88页
     ·模拟退火算法的实现步骤第85-86页
     ·无时限单向物流配送车辆调度问题的模拟退火算法的设计第86-88页
   ·模拟退火算法的实现第88-92页
     ·算法策略的确定第88-89页
     ·算法的结构第89-90页
     ·算法的程序实现第90页
     ·实例验证第90-92页
   ·多目标物流配送路径优化问题的聚类一遗传混合算法第92-97页
     ·聚类分析及综合优先级聚类分析模型第92-93页
     ·VRP 综合优先级聚类分析第93-94页
     ·聚类一遗传混合算法的实现步骤第94-95页
     ·实例验证第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第五章 物流中心的规划选址第98-110页
   ·目前研究方法第98页
   ·物流设施选址考虑因素第98-100页
   ·基于最优库存策略的选址模型第100-105页
     ·最优库存策略下总成本与配送中心数目的关系第100-104页
     ·考虑库存费用的离散选址优化模型第104-105页
   ·基于模糊综合评判的多设施选址模型第105-109页
     ·模型分析第105-107页
     ·实例验证第107-109页
   ·本章小节第109-110页
第六章 总结与展望第110-112页
   ·论文工作总结第110-111页
   ·研究工作展望第111-112页
参考文献第112-119页
发表论文和科研情况说明第119-120页
致谢第120页

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