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缺失值处理统计方法的模拟比较研究及应用

Ⅰ 中文摘要第1-8页
Ⅱ 英文摘要第8-10页
1 前言第10-12页
 1.1 研究背景第10-11页
 1.2 研究目的第11-12页
2 缺失值分类第12-16页
 (1) 缺失机制第12-13页
  1) 完全随机缺失第12-13页
  2) 随机缺失第13页
  3) 不可忽略缺失第13页
 (2) 缺失模式第13-16页
  1) 单调缺失第13-14页
  2) 任意缺失第14-16页
3 模拟研究思路与内容第16-18页
4 缺失值处理方法及模拟结果第18-84页
 4.1 横断面资料单调缺失模式连续变量第18-44页
  4.1.1 单变量缺失第18-36页
   4.1.1.1 缺失值处理方法基本原理第18-22页
    AD HOC法第18页
    均数填补法第18页
    多重填补趋势得分法第18-22页
   4.1.1.2 模型构建第22-23页
   4.1.1.3 结果第23-33页
   4.1.1.4 讨论第33-36页
  4.1.2 多变量缺失第36-44页
   4.1.2.1 多重填补回归模型基本原理第36-37页
   4.1.2.2 多重填补预测均数匹配法基本原理第37-38页
   4.1.2.3 模型构建第38-39页
   4.1.2.4 结果第39-43页
   4.1.2.5 讨论第43-44页
 4.2 横断面资料单变量单调缺失模式分类变量第44-52页
  4.2.1 多重填补LOGISTIC回归基本原理第44-45页
  4.2.2 多重填补判别分析基本原理第45-47页
  4.2.3 模型构建第47页
  4.2.5 结果第47-50页
  4.2.5 讨论第50-52页
 4.3 横断面资料任意缺失模式连续变量第52-68页
  4.3.1 多重填补马尔可夫链蒙特卡罗模型基本原理第52-54页
  4.3.3 模型构建第54页
  4.3.5 结果第54-65页
  4.3.5 讨论第65-68页
 4.4 纵向资料连续变量第68-84页
  4.4.1 单变量缺失模型第68-73页
   4.4.1.1 LOCF填补法第68页
   4.4.1.2 模型构建第68-69页
   4.4.1.3 结果第69-73页
   4.4.1.4 讨论第73页
  4.4.2 多个变量缺失模型第73-84页
   4.4.2.1 模型构建第73-74页
   4.4.2.2 结果第74-82页
   4.4.2.3 讨论第82-84页
5 多重填补法在妇幼卫生调查资料中的应用第84-91页
 5.1 资料的缺失情况第84-85页
 5.3 方法与原理第85-87页
 5.4 结果与分析第87-89页
 5.5 讨论与小结第89-91页
6 讨论与总结第91-95页
 6.1 讨论第91-94页
 6.2 主要研究特色第94-95页
7 参考文献第95-100页
8 文献综述第100-125页
9 参考文献第125-134页
10 附录:就读期间发表的学术论文第134-135页
致谢第135-136页
声明第136页

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