Ⅰ 中文摘要 | 第1-8页 |
Ⅱ 英文摘要 | 第8-10页 |
1 前言 | 第10-12页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的 | 第11-12页 |
2 缺失值分类 | 第12-16页 |
(1) 缺失机制 | 第12-13页 |
1) 完全随机缺失 | 第12-13页 |
2) 随机缺失 | 第13页 |
3) 不可忽略缺失 | 第13页 |
(2) 缺失模式 | 第13-16页 |
1) 单调缺失 | 第13-14页 |
2) 任意缺失 | 第14-16页 |
3 模拟研究思路与内容 | 第16-18页 |
4 缺失值处理方法及模拟结果 | 第18-84页 |
4.1 横断面资料单调缺失模式连续变量 | 第18-44页 |
4.1.1 单变量缺失 | 第18-36页 |
4.1.1.1 缺失值处理方法基本原理 | 第18-22页 |
AD HOC法 | 第18页 |
均数填补法 | 第18页 |
多重填补趋势得分法 | 第18-22页 |
4.1.1.2 模型构建 | 第22-23页 |
4.1.1.3 结果 | 第23-33页 |
4.1.1.4 讨论 | 第33-36页 |
4.1.2 多变量缺失 | 第36-44页 |
4.1.2.1 多重填补回归模型基本原理 | 第36-37页 |
4.1.2.2 多重填补预测均数匹配法基本原理 | 第37-38页 |
4.1.2.3 模型构建 | 第38-39页 |
4.1.2.4 结果 | 第39-43页 |
4.1.2.5 讨论 | 第43-44页 |
4.2 横断面资料单变量单调缺失模式分类变量 | 第44-52页 |
4.2.1 多重填补LOGISTIC回归基本原理 | 第44-45页 |
4.2.2 多重填补判别分析基本原理 | 第45-47页 |
4.2.3 模型构建 | 第47页 |
4.2.5 结果 | 第47-50页 |
4.2.5 讨论 | 第50-52页 |
4.3 横断面资料任意缺失模式连续变量 | 第52-68页 |
4.3.1 多重填补马尔可夫链蒙特卡罗模型基本原理 | 第52-54页 |
4.3.3 模型构建 | 第54页 |
4.3.5 结果 | 第54-65页 |
4.3.5 讨论 | 第65-68页 |
4.4 纵向资料连续变量 | 第68-84页 |
4.4.1 单变量缺失模型 | 第68-73页 |
4.4.1.1 LOCF填补法 | 第68页 |
4.4.1.2 模型构建 | 第68-69页 |
4.4.1.3 结果 | 第69-73页 |
4.4.1.4 讨论 | 第73页 |
4.4.2 多个变量缺失模型 | 第73-84页 |
4.4.2.1 模型构建 | 第73-74页 |
4.4.2.2 结果 | 第74-82页 |
4.4.2.3 讨论 | 第82-84页 |
5 多重填补法在妇幼卫生调查资料中的应用 | 第84-91页 |
5.1 资料的缺失情况 | 第84-85页 |
5.3 方法与原理 | 第85-87页 |
5.4 结果与分析 | 第87-89页 |
5.5 讨论与小结 | 第89-91页 |
6 讨论与总结 | 第91-95页 |
6.1 讨论 | 第91-94页 |
6.2 主要研究特色 | 第94-95页 |
7 参考文献 | 第95-100页 |
8 文献综述 | 第100-125页 |
9 参考文献 | 第125-134页 |
10 附录:就读期间发表的学术论文 | 第134-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
声明 | 第136页 |