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船舶横向运动状态估计及控制研究

第1章 绪论第1-20页
   ·课题设计来源、背景及意义第10-15页
   ·船舶舵减横摇国内外研究现状及展望第15-19页
     ·国内在舵减摇方面的工作第15-16页
     ·国外在舵减摇方面的工作第16-17页
     ·近几年的舵减摇的发展及对未来的展望第17-19页
   ·本文所作主要工作第19-20页
第2章 船舶横向运动模型的建立第20-41页
   ·切片理论第20-22页
     ·发展史第20页
     ·基本理论第20-22页
   ·船舶横向运动方程第22-25页
     ·横向运动方程的描述第22-24页
     ·基于海浪谱加权的船舶横向运动模型第24-25页
   ·船舶横向运动智能模型的建立第25-33页
     ·最小二乘法第25-30页
     ·任意海情任意航向任意航速船舶横向智能模型的建立第30-33页
   ·船舶模型稳定性及能观能控性的分析第33-34页
   ·本章小结第34-41页
第3章 海浪有理谱建模及其仿真第41-62页
   ·随机海浪第41-42页
   ·随机海浪的统计特性和谱分析第42-47页
     ·海浪波面升高的概率分布第42-44页
     ·波幅的概率分布第44-45页
     ·海浪的谱密度第45-46页
     ·海浪谱密度的表达式第46-47页
   ·长峰波海浪仿真第47-52页
     ·等能量离散化方法第48-50页
     ·长峰波海浪的仿真第50-51页
     ·长峰波随机海浪仿真结果的检验第51-52页
   ·海浪成形滤波器及对海浪的仿真第52-57页
     ·白噪声的相关函数与谱密度第52-54页
     ·有色噪声的成形滤波器第54-56页
     ·随机海浪的成形滤波器第56-57页
   ·海浪对船舶干扰力和干扰力矩的仿真和频谱分析第57-58页
   ·本章小结第58-62页
第4章 船舶横向舵减摇最优随机控制第62-89页
   ·横向运动模型的离散化及分析第62-66页
     ·线性连续系统的时间离散化第62-66页
     ·系统的离散化及其分析第66页
   ·卡尔曼滤波第66-70页
     ·卡尔曼滤波的算法第66-68页
     ·状态滤波估计公式的直观意义第68-69页
     ·关于滤波增益K(k)的讨论第69-70页
   ·随机最优控制第70-75页
   ·分离性原理第75-77页
   ·次优随机控制和最优随机控制系统仿真第77-80页
     ·次优随机控制第77-78页
     ·最优随机控制第78-80页
   ·本章小结第80-89页
第5章 模糊PID控制第89-109页
   ·模糊控制的基本思想第89-91页
   ·模糊数学基础第91-97页
     ·模糊集合的定义及其表示第91-92页
     ·隶属函数第92页
     ·常用的隶属函致第92-93页
     ·模糊关系第93-94页
     ·模糊关系矩阵运算第94-95页
     ·模糊推理第95-96页
     ·模糊语言变量第96-97页
   ·模糊控制的基本原理第97-102页
     ·模糊控制系统的组成第97-98页
     ·模糊控制器第98-100页
     ·模糊条件语句与模糊控制规则第100-101页
     ·模糊控制算法的实现第101-102页
   ·参数自整定模糊PID控制器第102-106页
     ·参数自整定的基本思想第102-103页
     ·建立模糊控制规则第103-105页
     ·模糊变量的赋值表的设计第105页
     ·参数自整定修改表第105-106页
   ·本章小结第106-109页
结论第109-110页
参考文献第110-113页
攻读硕士期间发表的论文及成果第113-114页
致谢第114页

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