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数据挖掘技术在网络课程评价中的应用研究

前言第1-13页
 一、 研究背景第10页
 二、 研究现状第10-12页
 三、 本论文要做的主要工作第12页
 四、 论文框架第12-13页
第一章 与本研究相关的几个网络课程评价问题第13-19页
 第一节 网络课程评价的意义及一般过程第13-15页
  一、 进行网络课程评价的意义第13页
  二、 网络课程评价的一般过程第13-15页
 第二节 国内外网络课程评价的相关标准第15-19页
  一、 国外网络课程评价的几个相关标准第15-17页
  二、 国内关于网络课程评价的两个标准第17-18页
  三、 本研究使用的评价指标体系介绍第18-19页
第二章 数据挖掘技术在网络课程评价中的应用模型第19-23页
 一、 基于数据挖掘的网络课程评价系统的模型第19-20页
 二、 模型中的各模块功能介绍第20-23页
第三章 网络课程评价中的关联规则挖掘第23-42页
 第一节 关联规则的基本概念第23页
 第二节 基于粗集理论的关联规则挖掘模型第23-36页
  一、 粗集理论的几个相关概念第23-25页
  二、 基于粗集的关联规则挖掘模型第25-36页
 第三节 网络课程评价中的关联规则挖掘实例及系统开发第36-42页
  一、 网络课程评价中的关联规则挖掘实例第36-40页
  二、 网络课程评价中的关联规则挖掘系统第40-42页
第四章 主客观结合动态调整网络课程评价指标权重第42-46页
 第一节 基于粗集理论的指标权重确定方法第42-45页
 第二节 主客观结合动态调整网络课程评价指标权重第45-46页
第五章 基于关联规则的网络课程模糊综合评价第46-60页
 第一节 网络课程的模糊综合评价方法第46-53页
  一、 网络课程模糊综合评价思想的提出第46-47页
  二、 模糊综合评价的一般过程第47-49页
  三、 网络课程的模糊综合评价实例第49-53页
 第二节 基于关联规则的网络课程模糊综合评价第53页
 第三节 网络课程模糊综合评价系统的设计及开发第53-60页
  一、 系统结构及各模块功能第53-58页
  二、 系统的主要数据表第58-60页
第六章 总结与展望第60-61页
 一、 本研究的特色与创新第60页
 二、 本研究的不足及后续工作第60-61页
附录第61-65页
 附录A: 本研究使用的评价指标体系第61-63页
 附录B: 网络课程模糊综合评价问卷表格式第63-65页
参考文献第65-68页
硕士期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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