| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·信息融合概述 | 第11-14页 |
| ·信息融合的定义 | 第11页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第11-13页 |
| ·信息融合的模型 | 第13-14页 |
| ·信息融合的应用 | 第14页 |
| ·证据理论在信息融合中的作用 | 第14-15页 |
| ·区间证据理论国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·项目支持及研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 证据理论基础 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·经典 DEMPSTER-SHAFER 证据理论基础 | 第19-22页 |
| ·经典 D-S 证据理论 | 第19-21页 |
| ·可传递信度模型(TBM) | 第21-22页 |
| ·区间证据理论 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于改进型拉丁超立方体随机采样(MLHS)的区间证据构造方法 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·MLHS 基本原理 | 第26页 |
| ·基于 MLHS 构造区间证据的方法 | 第26-28页 |
| ·诊断实例—在电机转子故障诊断中的应用 | 第28-37页 |
| ·模糊故障信息下 IBPA 的确定 | 第29-33页 |
| ·决策规则 | 第33页 |
| ·实例实施 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 一种新的区间证据全局归一化方法 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·一种新的区间证据全局归一化方法 | 第39-41页 |
| ·基于扩展型 PIGNISTIC 概率转换的区间证据相似性度量 | 第41-43页 |
| ·算例分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于证据相似性度量的冲突性区间证据融合方法 | 第47-54页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于区间证据相似性的冲突证据度量及融合 | 第48-50页 |
| ·区间归一化欧氏距离 | 第48-49页 |
| ·冲突区间证据的相似性度量 | 第49-50页 |
| ·修正后新区间证据的融合 | 第50页 |
| ·算例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 1 | 第61-62页 |
| 附录 2 | 第62-70页 |
