逆向工程数据处理关键技术研究
| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·逆向工程概述 | 第7-9页 |
| ·逆向工程的定义 | 第7页 |
| ·逆向工程的体系结构 | 第7-9页 |
| ·逆向工程研究现状 | 第9页 |
| ·研究内容及结构 | 第9-11页 |
| 2 数据获取技术研究 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·数据获取的原则 | 第11-12页 |
| ·数据获取方法 | 第12-14页 |
| ·测量数据分析 | 第14-15页 |
| ·本章小节 | 第15-16页 |
| 3 数据处理技术关键技术研究 | 第16-55页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·数据处理关键技术分析 | 第16-19页 |
| ·排序及矢量化技术 | 第16-17页 |
| ·数据滤波技术 | 第17页 |
| ·坐标变换技术 | 第17-18页 |
| ·数据多视拼合技术 | 第18页 |
| ·数据精简技术 | 第18页 |
| ·特征提取技术 | 第18-19页 |
| ·数据分块技术 | 第19页 |
| ·排序及矢量化技术研究 | 第19-23页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·扫描线点云排序 | 第20-21页 |
| ·散乱点云排序 | 第21-23页 |
| ·数据滤波技术研究 | 第23-25页 |
| ·自动滤波技术 | 第23-25页 |
| ·交互滤波技术 | 第25页 |
| ·数据精简技术研究 | 第25-31页 |
| ·研究背景 | 第25-26页 |
| ·扫描线数据精简算法 | 第26-28页 |
| ·散乱数据精简算法 | 第28-31页 |
| ·数据多视拼合研究 | 第31-43页 |
| ·研究背景 | 第31-32页 |
| ·坐标归一化方法 | 第32-36页 |
| ·数据融合 | 第36-43页 |
| ·特征提取技术研究 | 第43-51页 |
| ·研究背景 | 第43-44页 |
| ·基于扫描线点云的特征提取 | 第44-50页 |
| ·基于散乱点云的特征提取 | 第50-51页 |
| ·数据分块技术研究 | 第51-54页 |
| ·研究背景 | 第51-53页 |
| ·基于特征框架的测量数据分割 | 第53-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 4 数据处理技术的实现 | 第55-60页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·软件功能模块介绍 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录A 自由曲面数据获取实验报告 | 第67-71页 |
