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MM5-卫星数据变分同化方法及气象预报应用研究

第一章 绪论第1-27页
   ·数据同化的由来和发展第11-17页
   ·卫星资料的同化及其意义第17-19页
     ·我国卫星数据接收现状第17页
     ·卫星数据同化研究的必要性和意义第17-18页
     ·卫星数据同化的国内外的发展和现状第18-19页
   ·本文研究的主要内容第19-20页
   ·本论文结构安排第20-21页
 第一章 附录 Some FDDA Definitions第21-27页
第二章 二维变分与观测松弛逼近同化第27-37页
   ·二维变分的同化应用第27-28页
   ·共轭梯度方法的介绍第28-30页
   ·松弛逼近(牛顿松弛)方法的同化应用第30-32页
   ·GMS-5和TOVS数据的吸纳过程第32-34页
 第二章 附录 共轭梯度方法相关内容的介绍第34-37页
第三章 二维变分的建立及模拟效果分析第37-57页
   ·模式与资料介绍第37-40页
     ·MM5中尺度气象模式介绍第37页
     ·二维变分卫星数据同化系统和MM5模拟系统的联接第37-39页
     ·资料介绍第39-40页
   ·台风简介第40-41页
   ·模拟结果第41-51页
     ·实验设计概述第41-42页
     ·GMS-5卫星资料同化对台风路径的影响第42-51页
   ·本章小结第51-57页
第四章 三维变分数据同化方法及实现方案第57-78页
   ·变分数据同化方法的发展第57-59页
   ·三维变分方法数学基础及发展第59-75页
     ·目标函数及其梯度第59-60页
     ·增量方法第60-61页
     ·变量变换Ⅰ--平衡算子与物理变换第61-62页
     ·背景误差的统计模型第62-67页
       ·模式变量的误差统计第62-63页
       ·单变量误差协方差矩阵的构造第63-67页
     ·变量变换Ⅱ--最优化的预处理第67-68页
     ·最优化的实施--大矩阵的计算第68-69页
       ·递归滤波表示水平相关矩阵R第68页
       ·变量预处理与递归滤第68-69页
     ·最优化的实施--极小化算法第69-70页
     ·观测算子、切线性算子及其转置第70-72页
     ·三维变分计算步骤小结第72-75页
       ·三维变分计算公式汇总第72-73页
       ·三维变分主要计算步骤第73-75页
 第四章 附录 几种极小化算法第75-78页
第五章 三维变分同化的初值场形成及对比分析第78-95页
   ·三维变分(3DVar)系统介绍第78-79页
   ·三维变分系统流程介绍第79-81页
   ·实验设计第81-82页
   ·初始场形成的对比分析第82-88页
     ·初始位势高度场的比较第82页
     ·初始风场的比较第82-83页
     ·初始相对湿度场的比较第83页
     ·探空曲线的比较第83-88页
   ·本章小结第88-95页
第六章 三维变分实验结果分析第95-123页
   ·模式物理量的模拟结果比较分析第95-96页
   ·探空曲线模拟结果的比较分析第96-99页
   ·三维变分卫星资料同化对台风路径的影响第99-102页
   ·本章小结第102-123页
第七章 总结和展望第123-125页
   ·主要成果和结论第123页
   ·展望第123-125页
主要参考文献第125-133页

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