决策支持技术在科技信息管理中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 课题的提出 | 第8-9页 |
| 1．2 决策支持技术的现状 | 第9-10页 |
| 1．3 本文采用的结构和关键技术 | 第10-12页 |
| 第2章 数据库管理系统的开发与实现 | 第12-36页 |
| 2．1 科技处的组织结构 | 第12-13页 |
| 2．2 统一建模语言简介 | 第13-17页 |
| 2．3 捕获用户需求 | 第17-21页 |
| 2．3．1 确定系统角色 | 第17-18页 |
| 2．3．2 确定用况 | 第18-20页 |
| 2．3．3 用况的结构化 | 第20页 |
| 2．3．4 用况的细化 | 第20-21页 |
| 2．4 系统分析 | 第21-26页 |
| 2．4．1 分析类 | 第21-23页 |
| 2．4．2 分析类间关系 | 第23-24页 |
| 2．4．3 分析类的行为 | 第24-25页 |
| 2．4．4 分析包 | 第25-26页 |
| 2．5 系统设计 | 第26-31页 |
| 2．5．1 设计类 | 第26-27页 |
| 2．5．2 设计子系统 | 第27-28页 |
| 2．5．3 设计数据库 | 第28-31页 |
| 2．6 系统实现 | 第31-36页 |
| 2．6．1 结构模型应用 | 第32-34页 |
| 2．6．2 程序代码实现 | 第34-36页 |
| 第3章 多维数据库的数据组织 | 第36-44页 |
| 3．1 原始数据的特性 | 第36-37页 |
| 3．2 数据组织方案 | 第37页 |
| 3．3 多维数据库的建造 | 第37-44页 |
| 3．3．1 数据预处理 | 第37-40页 |
| 3．3．2 多维数据库的设计 | 第40-44页 |
| 第4章 模型技术在决策中的应用 | 第44-50页 |
| 4．1 模型与模型程序 | 第44页 |
| 4．2 模型的建立与验证 | 第44-45页 |
| 4．3 模型的评价 | 第45-46页 |
| 4．4 回归分析模型在决策中的应用 | 第46-50页 |
| 4．4．1 多元回归模型 | 第46页 |
| 4．4．2 多元回归方程的求解 | 第46-48页 |
| 4．4．3 多元回归模型程序可视化 | 第48-50页 |
| 第5章 多维数据库中关联规则挖掘的实现 | 第50-61页 |
| 5．1 关联规则的相关定义 | 第50-51页 |
| 5．2 建立事务数据库 | 第51-52页 |
| 5．3 APRIORI算法改良设计 | 第52-55页 |
| 5．4 关联规则挖掘的实例 | 第55-59页 |
| 5．5 关联规则挖掘的发展 | 第59-61页 |
| 第6章 结束语 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
