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机载遥感数据的定量化研究

中文摘要第1-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-20页
 §1.1 选题的意义第10-13页
  §1.1.1 航空遥感的特点第10-12页
  §1.1.2 国内航空遥感的发展现状第12-13页
 §1.2 目前存在的问题第13-17页
  §1.2.1 低空大气的时空多变性对遥感数据的影响第14-15页
  §1.2.2 交叉辐射对高几何分辨率图像的影响第15-16页
  §1.2.3 地表本身的复杂性(BRDF)对辐射校正的影响第16-17页
  §1.2.4 热红外遥感中温度与发射率的分离第17页
 §1.3 研究的主要内容第17-20页
第二章 大气参数获取和交叉辐射校正第20-44页
 §2.1 低空大气对机载遥感数据的影响第20-31页
  §2.1.1 低空大气的特点第20-23页
  §2.1.2 大气参数获取第23-26页
  §2.1.3 基于地表红外光谱测量的温度和水汽垂直剖面反演第26-31页
 §2.2 机载遥感数据的交叉辐射影响及其校正第31-42页
  §2.2.1 交叉辐射对低空机载遥感的影响第33-39页
  §2.2.2 低空机载遥感交叉辐射校正第39-42页
 §2.3 本章小结第42-44页
第三章 机载VNIR/SWIR辐射校正第44-66页
 §3.1 可见光/近红外/短波红外波段的定标第44-49页
  §3.1.1 定标内容第44-46页
  §3.1.2 AMTIS可见光、近红外波段定标第46-49页
 §3.2 大气校正第49-57页
  §3.2.1 大气对遥感数据的影响第49-50页
  §3.2.2 现阶段大气辐射校正的主要方法第50-52页
  §3.2.3 机载VIS/NIR大气校正第52-57页
   §3.2.3.1 大气特征参数的获取第52-55页
   §3.2.3.2 地表反射率反转第55-57页
 §3.3 敦煌辐射校正场机载光谱数据处理第57-65页
  §3.3.1 敦煌辐射校正场航空光谱反射比的测量第58-60页
  §3.3.2 敦煌辐射校正场航空光谱测量的大气校正第60-62页
  §3.3.3 敦煌辐射校正场均匀性评价第62-64页
  §3.3.4 总结第64-65页
 §3.4 本章小结第65-66页
第四章 多角度数据处理系统开发第66-82页
 §4.1 AMTIS系统简介第66-67页
 §4.2 AMTIS多角度数据处理系统研制第67-72页
  §4.2.1 AMTIS多角度数据处理系统研制目的第67-68页
  §4.2.2 AMTIS多角度数据处理系统总体设计第68-70页
  §4.2.3 AMTIS多角度数据处理系统的数据管理第70-72页
   §4.2.3.1 文件结构第70-71页
   §4.2.3.2 数据结构第71-72页
 §4.3 AMTIS多角度数据处理系统功能简介第72-81页
  §4.3.1 基本图像处理功能第72页
  §4.3.2 几何校正第72-75页
  §4.3.3 辐射校正第75-76页
  §4.3.4 多角度信息提取和应用第76-81页
 §4.4 本章小结第81-82页
第五章 高光谱分辨辐射测量与应用第82-102页
 §5.1 比辐射率测量方法综述第82-85页
  §5.1.1 间接测量法第82-83页
  §5.1.2 直接测量法第83-85页
 §5.2 实验室内非同温混合像元观测实验第85-90页
  §5.2.1 实验设计第85-86页
  §5.2.2 实验步骤第86-87页
  §5.2.3 数据处理第87-88页
  §5.2.4 实验结果第88-89页
  §5.2.5 精度分析第89-90页
  §5.2.6 实验总结第90页
 §5.3 野外比辐射率的直接测量方法第90-95页
  §5.3.1 原理与方法第90-91页
  §5.3.2 测量系统第91-92页
  §5.3.3 大气下行辐射计算第92-93页
  §5.3.4 温度与发射率的分离第93-95页
 §5.4 土壤参量与红外发射率光谱相关性分析第95-100页
  §5.4.1 二氧化硅沙子含量对土壤红外发射率的影响第95-96页
  §5.4.2 粒径对红外发射率光谱的影响第96页
  §5.4.3 水量对土壤红外发射率光谱的影响第96-98页
  §5.4.4 ASTER通道发射率值与土壤物理参数的关系第98-100页
 §5.5 本章小结第100-102页
第六章 机载热红外多通道数据处理第102-126页
 §6.1 机载热红外传感器的辐射定标第102-104页
  §6.1.1 实验室定标第102页
  §6.1.2 通道辐射亮度与亮温的转换第102-103页
  §6.1.3 机载热红外传感器的辐射定标第103-104页
 §6.2 机载热红外数据的误差分析第104-106页
  §6.2.1 传感器噪声第104-105页
  §6.2.2 机上定标黑体引起的噪声第105-106页
  §6.2.3 其它外部干扰噪声第106页
 §6.3 条带噪声的消除第106-111页
 §6.4 大气校正第111-119页
  §6.4.1 大气对热红外辐射的影响第111-112页
  §6.4.2 热红外大气校正原理和方法第112-114页
  §6.4.3 机载热红外大气校正方案第114-119页
   §6.4.3.1 下行辐射测量与计算第114-117页
   §6.4.3.2 温度与发射率分离第117-119页
 §6.5 OMIS热红外通道数据处理第119-125页
  §6.5.1 OMIS系统简介第119-121页
  §6.5.2 OMIS热红外通道数据预处理第121-122页
  §6.5.3 OMIS热红外通道数据的大气校正第122-125页
 §6.6 本章小结第125-126页
第七章 总结第126-129页
 §7.1 主要工作及结论第126-127页
 §7.2 论文特色及创新点第127-128页
 §7.3 存在的问题及工作展望第128-129页
博士期间发表论文第129-130页
参考文献第130-136页
致谢第136-137页

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