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地表组分温度反演方法及遥感像元的尺度结构

中文摘要第1-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-21页
 §1.1 地表温度遥感反演的特点和难点第10-12页
 §1.2 地表温度反演的现有代表算法第12-14页
 §1.3 热红外波段地表辐射特性测量与建模第14-16页
 §1.4 热红外遥感中的尺度问题第16-19页
  1.4.1 尺度问题的来源第16-17页
  1.4.2 热红外遥感中的尺度问题第17-18页
  1.4.3 不同尺度下混合像元的特点第18-19页
 §1.5 地表温度反演的发展方向第19-21页
第二章 热辐射的方向性特征及模型第21-43页
 §2.1 地表热辐射的方向性特征及其起因第21-25页
  2.1.1 地表反射和热辐射的方向性的实验测量第21-24页
  2.1.2 地表热辐射的方向性的原因第24-25页
 §2.2 典型的二向反射和辐射方向性模型第25-39页
  2.2.1 辐射传输模型第25-31页
  2.2.2 几何光学模型第31-34页
   Ⅰ. Li-Strahler的GOMS模型第31-33页
   Ⅱ. 行结构模型第33-34页
  2.2.3 蒙特卡罗模拟和真实景观模型第34-36页
   Ⅰ. 蒙特卡罗模型第34-35页
   Ⅱ. 真实景观模型第35-36页
  2.2.4 非同温像元有效方向发射率的概念模型第36-37页
  2.2.5 组分有效发射率模型及其矩阵表达第37-39页
 §2.3 混合像元的准三维结构及其模型表达第39-42页
  2.3.1 遥感像元的二维和三维结构第39-41页
  2.3.2 准三维的混合像元模型第41-42页
 §2.4 小结第42-43页
第三章 组分温度反演方法第43-62页
 §3.1 组分温度反演的意义和总体流程第43-46页
 §3.2 基于组分有效发射率模型的组分温度反演方法第46-51页
  3.2.1 多角度观测条件下的组分温度反演第47-49页
  3.2.2 单一角度多光谱观测条件下的组分温度反演第49-51页
 §3.3 反演结果的不确定程度及其信息含量第51-52页
 §3.4 误差及敏感度分析第52-60页
 §3.5 空间相关性改进先验知识及组分温度反演第60-61页
 §3.6 小结第61-62页
第四章 多角度、多光谱遥感数据用于组分温度反演第62-99页
 §4.1 AMTIS数据处理第62-81页
  4.1.1 AMTIS仪器介绍第62-64页
  4.1.2 AMTIS数据的几何校正第64-79页
   Ⅰ. 金字塔式自动配准算法第65-74页
    (ⅰ) 基于小波变换的局部最大相关准则搜索控制点第66-68页
    (ⅱ) B-样条形变函数第68-69页
    (ⅲ) 金字塔式配准算法流程第69-70页
    (ⅳ) 模拟实验和精度分析第70-74页
   Ⅱ. AMTIS数据的几何校正框架第74-79页
    (ⅰ) AMTIS数据的几何校正流程第74页
    (ⅱ) 观测角度信息的提取第74-77页
    (ⅲ) 多角度观测数据集的生成第77-79页
  4.1.3 AMTIS数据的定标和大气校正第79-81页
 §4.2 AMTIS数据反演组分温度第81-93页
  4.2.1 VNIR波段的地表参数反演第81-85页
   Ⅰ. VNIR波段的BRDF模型及其具体参数设置第81-84页
   Ⅱ. VNIR波段的反演算法及结果第84-85页
  4.2.2 组分有效发射率的计算第85-88页
  4.2.3 组分温度反演结果第88-93页
 §4.3 ASTER数据反演组分温度第93-98页
  4.3.1 ASTER数据介绍第93-94页
  4.3.2 ASETER数据反演组分温度第94-98页
 §4.4 小结第98-99页
第五章 多种分辨率数据反演地表组分温度的实验及相互验证第99-109页
 §5.1 用不同分辨率遥感数据反演组分温度第99-101页
 §5.2 像元平均温度的计算及其空间分辨率的增强第101-105页
 §5.3 温度反演结果和EOS标准产品的对比第105-108页
 §5.4 小结第108-109页
第六章 结论第109-111页
参考文献第111-118页
攻读博士期间发表论文第118-120页
致谢第120页

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