| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 计算机网络管理的概念和起源 | 第11-12页 |
| 1．2 网络管理的现状和发展趋势 | 第12页 |
| 1．3 网络管理的自动化与智能化 | 第12-13页 |
| 1．4 网络性能管理概述 | 第13页 |
| 1．5 网络性能管理是智能化网络管理的核心问题 | 第13-15页 |
| 1．6 专家系统在网络管理中的作用 | 第15页 |
| 1．7 专家系统在网络管理中的应用研究现状 | 第15-17页 |
| 1．8 论文研究内容的来源、相关研究工作及意义 | 第17页 |
| 1．9 论文主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 模糊BP神经网络模型 | 第19-25页 |
| 2．1 BP神经网络原理 | 第19-20页 |
| 2．2 神经网络结构的确定 | 第20-22页 |
| 2．2．1 合理地选择神经网络的结构是一个很复杂和困难的问题 | 第20-21页 |
| 2．2．2 优化神经网络结构的方法及其缺陷 | 第21-22页 |
| 2．3 模糊BP神经网络（FBPNN）模型 | 第22-25页 |
| 第三章 模糊BP神经网络的改进学习算法 | 第25-46页 |
| 3．1 神经网络的学习类型 | 第25-26页 |
| 3．2 传统BP学习算法及其缺陷 | 第26-28页 |
| 3．2．1 传统BP学习算法 | 第26-27页 |
| 3．2．2 传统BP学习算法的缺陷 | 第27-28页 |
| 3．3 改进学习算法（或称混合学习算法） | 第28-42页 |
| 3．3．1 改进的BP参数学习算法 | 第28-37页 |
| 3．3．1．1 采用梯度下降算法的BP算法及其公式的推导过程 | 第28-31页 |
| 3．3．1．2 自适应动量项系数α与学习率η | 第31-32页 |
| 3．3．1．3 共轭梯度算法 | 第32-36页 |
| 3．3．1．4 实验及结果分析 | 第36-37页 |
| 3．3．2 自适应结构学习算法 | 第37-42页 |
| 3．3．2．1 有关折半查找法的知识 | 第37-38页 |
| 3．3．2．2 自适应结构学习算法的基本思想 | 第38页 |
| 3．3．2．3 自适应结构学习算法的基本步骤 | 第38-40页 |
| 3．3．2．4 自适应结构学习算法的流程图 | 第40页 |
| 3．3．2．5 实验及结果分析 | 第40-42页 |
| 3．4 混合学习算法注意问题的分析说明 | 第42-45页 |
| 3．5 结论 | 第45-46页 |
| 第四章 基于模糊BP神经网络的模糊专家系统 | 第46-55页 |
| 4．1 概述 | 第46-51页 |
| 4．1．1 模糊逻辑与神经网络 | 第46-47页 |
| 4．1．2 模糊逻辑与专家系统 | 第47-49页 |
| 4．1．3 模糊神经网络与模糊专家系统结合的可能性、必然性及其结合方式 | 第49-51页 |
| 4．2 基于模糊BP神经网络的模糊专家系统 | 第51-55页 |
| 4．2．1 基于FBPNN的模糊专家系统的基本原理 | 第51页 |
| 4．2．2 基于FBPNN的模糊专家系统的一般功能和结构 | 第51-52页 |
| 4．2．3 基于FBPNN的模糊专家系统的知识获取、表示、推理和维护 | 第52-53页 |
| 4．2．4 基于FBPNN的模糊专家系统的特点 | 第53-54页 |
| 4．2．5 基于FBPNN的模糊专家系统的优点 | 第54-55页 |
| 第五章 基于模糊BP神经网络的网络管理专家系统 | 第55-59页 |
| 5．1 引言 | 第55页 |
| 5．2 智能化网络管理专家系统的特点 | 第55-57页 |
| 5．3 网络管理专家系统结构设计的总体思路 | 第57页 |
| 5．4 基于FBPNN的网络管理专家系统的总体框架结构 | 第57-59页 |
| 第六章 基于模糊BP神经网络的网络系统瓶颈检测专家系统的研究 | 第59-77页 |
| 6．1 网络系统性能评测方法 | 第59-60页 |
| 6．2 网络性能管理中引入基于模糊BP神经网络的模糊专家系统的方法 | 第60-61页 |
| 6．3 网络系统瓶颈检测存在的问题 | 第61页 |
| 6．4 网络系统瓶颈的确定 | 第61-62页 |
| 6．4．1 路由器接口处瓶颈的确定 | 第61-62页 |
| 6．4．2 子网通道上瓶颈的确定 | 第62页 |
| 6．4．3 网络结点处瓶颈的确定 | 第62页 |
| 6．5 基于模糊BP神经网络的网络系统瓶颈检测专家系统的设计 | 第62-77页 |
| 6．5．1 网络系统瓶颈检测专家系统（NSBTES）的构成 | 第62-66页 |
| 6．5．2 基于模糊BP神经网络的知识库 | 第66-74页 |
| 6．5．3 基于模糊BP神经网络的推理机制 | 第74-76页 |
| 6．5．4 网络系统瓶颈检测的结构流程 | 第76-77页 |
| 第七章 论文总结以及今后工作的建议 | 第77-80页 |
| 7．1 论文工作总结 | 第77页 |
| 7．2 对今后工作的建议 | 第77-80页 |
| 主要参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |
