| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 绪论 | 第11-12页 |
| 第一章 课题概述 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘技术的产生及研究现状 | 第12页 |
| ·聚类分析 | 第12-13页 |
| ·离群数据挖掘 | 第13页 |
| ·供电企业线损研究现状 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的知识表示模式及方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的知识发现过程 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第19页 |
| ·数据挖掘技术的应用现状 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘面临的问题 | 第20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 聚类分析 | 第21-25页 |
| ·聚类分析定义 | 第21页 |
| ·聚类分析的算法 | 第21-24页 |
| ·基于划分的方法(Partitioning Methods) | 第21-22页 |
| ·基于层次的方法(Hierarchical Methods) | 第22-23页 |
| ·基于密度的方法(Density-Based Methods) | 第23页 |
| ·基于网格的方法(Grid-Based Methods) | 第23页 |
| ·基于模型的方法(Model-Based Methods) | 第23-24页 |
| ·聚类分析的应用现状 | 第24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 离群数据挖掘 | 第25-32页 |
| ·离群数据挖掘定义 | 第25页 |
| ·离群数据挖掘的方法 | 第25-27页 |
| ·基于统计的离群数据挖掘方法 | 第25-26页 |
| ·基于距离的离群数据挖掘方法 | 第26页 |
| ·基于偏离的离群数据挖掘方法 | 第26页 |
| ·其他离群数据挖掘方法 | 第26-27页 |
| ·基于距离的离群数据挖掘 | 第27-31页 |
| ·离群数据的定义 | 第27-28页 |
| ·距离的量度 | 第28-29页 |
| ·数据标准化 | 第29页 |
| ·基于距离的离群数据挖掘算法 | 第29-30页 |
| ·基于距离的离群数据挖掘的优缺点 | 第30-31页 |
| ·离群数据挖掘的应用现状 | 第31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 大连供电公司线损自动生成系统及应用实例 | 第32-58页 |
| ·课题研究的背景和目标 | 第32-34页 |
| ·大连供电公司线损现状简介 | 第32-33页 |
| ·改进算法研究背景 | 第33-34页 |
| ·课题目标 | 第34页 |
| ·课题准备 | 第34-35页 |
| ·设计原则 | 第35-36页 |
| ·数据准确性 | 第35页 |
| ·数据完整性 | 第35页 |
| ·数据一致性 | 第35页 |
| ·数据计量的同时性 | 第35页 |
| ·线损统计应用模式的开放性 | 第35页 |
| ·系统操作或管理的安全性 | 第35-36页 |
| ·系统设计的可靠性 | 第36页 |
| ·电能量数据采集的及时性 | 第36页 |
| ·系统实用性 | 第36页 |
| ·系统结构 | 第36-41页 |
| ·主站系统 | 第37-38页 |
| ·通信通道基本要求 | 第38页 |
| ·终端设备基本要求 | 第38-39页 |
| ·系统软件配置 | 第39-41页 |
| ·主要功能模块 | 第41-50页 |
| ·数据采集功能 | 第41-43页 |
| ·数据处理功能 | 第43页 |
| ·电量统计查询功能 | 第43-45页 |
| ·线损自动生成功能 | 第45-46页 |
| ·线损分析功能 | 第46-48页 |
| ·报表处理功能 | 第48页 |
| ·辅助指标考核 | 第48页 |
| ·系统管理功能 | 第48-49页 |
| ·报警管理功能 | 第49-50页 |
| ·WEB 浏览功能 | 第50页 |
| ·系统应用特点 | 第50-53页 |
| ·统一的通讯规约 | 第50页 |
| ·采用GPRS/CDMA 技术 | 第50-51页 |
| ·充分利用现有信息资源，实现信息共享 | 第51页 |
| ·系统业务模型丰富 | 第51页 |
| ·采用软件支撑平台以及分布式CORBA 技术 | 第51-52页 |
| ·采用完全独立于软硬件平台的J2EE/ Java 技术 | 第52页 |
| ·实时数据库与历史数据库有机结合 | 第52页 |
| ·用原始数据库和加工数据库机制保证数据安全 | 第52-53页 |
| ·改进的基于距离的离群数据挖掘算法描述及应用实例 | 第53-57页 |
| ·改进的基于距离的离群数据算法-DS 算法 | 第53-55页 |
| ·实验实例 | 第55-57页 |
| ·系统应用实现的效益 | 第57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
