非线性船舶模型的建立与ANFIS航向控制器设计
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究课题的背景 | 第9-15页 |
·模糊控制理论 | 第9-11页 |
·神经网络 | 第11-12页 |
·模糊控制与神经网络的融合 | 第12-15页 |
·研究课题的提出 | 第15-17页 |
第2章 模糊控制及神经网络理论基础 | 第17-28页 |
·模糊控制理论基础 | 第17-23页 |
·模糊集合与隶属函数 | 第17-20页 |
·模糊矩阵与模糊关系 | 第20-22页 |
·模糊逻辑与模糊推理 | 第22-23页 |
·神经网络控制理论基础 | 第23-28页 |
·神经网络的基本概念 | 第23-25页 |
·基于标准模型的模糊神经网络 | 第25-28页 |
第3章 船舶非线性模型的建立 | 第28-39页 |
·船舶非线性模型 | 第28-35页 |
·船舶运动四自由度非线性模型 | 第28-29页 |
·非线性力的简化表达式 | 第29-30页 |
·风力干扰 | 第30-33页 |
·浪力干扰 | 第33-35页 |
·函数的建立与应用 | 第35-39页 |
·S函数概述 | 第35-37页 |
·S函数的仿真 | 第37-39页 |
第4章 船舶航向模糊控制系统 | 第39-48页 |
·模糊控制器 | 第39-42页 |
·模糊控制结构概述 | 第39-40页 |
·模糊控制器的设计结构 | 第40-42页 |
·典型航向模糊控制器 | 第42页 |
·船舶航向模糊控制器设计 | 第42-48页 |
第5章 ANFIS船舶航向控制系统 | 第48-62页 |
·基于自适应网络的模糊推理系统概述 | 第48-53页 |
·ANFIS的网络结构 | 第48-50页 |
·ANFIS的训练 | 第50-53页 |
·ANFIS船舶航向控制器的实现 | 第53-58页 |
·ANFIS船舶航向控制系统仿真 | 第58-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
研究生履历 | 第66页 |