| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-13页 |
| ·海上搜救的重要性 | 第10-12页 |
| ·海上航空器搜救模拟系统的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·海上搜救相关课题研究 | 第13-14页 |
| ·智能模拟的研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容和论文结构 | 第15-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 Agent理论的研究 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·Agent的提出 | 第17-18页 |
| ·Agent的基本思想和特点 | 第18-22页 |
| ·Agent的定义和特点 | 第18-20页 |
| ·Agent的分类 | 第20-22页 |
| ·多Agent系统MAS(Multi-Agent System) | 第22-24页 |
| ·MAS的定义 | 第22页 |
| ·MAS开发方法综述 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能模拟与知识表示 | 第25-35页 |
| ·系统模拟技术概述 | 第25-26页 |
| ·智能模拟技术 | 第26-28页 |
| ·智能模拟的特点 | 第27页 |
| ·智能模拟系统的形式 | 第27-28页 |
| ·知识库与知识表示 | 第28-34页 |
| ·知识库 | 第29-30页 |
| ·知识表示 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 船舶智能体研究设计与实现 | 第35-53页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·BAT模型设计 | 第36-39页 |
| ·影响Agent的外部环境 | 第36页 |
| ·2 BDI模型结构改进 | 第36-39页 |
| ·BAT知识表示与推理机制 | 第39-45页 |
| ·BAT事实知识表示 | 第39-41页 |
| ·BAT推理规则的关系表示 | 第41-42页 |
| ·BAT推理机制的设计 | 第42-43页 |
| ·BAT基本类定义 | 第43页 |
| ·BAT控制流程 | 第43-45页 |
| ·船舶智能体模拟设计与实现 | 第45-52页 |
| ·定义船舶Agent类 | 第45-46页 |
| ·功能设计 | 第46-51页 |
| ·船舶搜救算法设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 海上航空器搜救模拟系统实现及关键技术 | 第53-67页 |
| ·开发环境与海上搜救业务背景 | 第53-54页 |
| ·系统流程设计 | 第54-57页 |
| ·建立模拟模型 | 第57-62页 |
| ·初始化模型以及参数说明 | 第57页 |
| ·目击者随机模型 | 第57-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-62页 |
| ·分布式模拟时钟的管理 | 第62-65页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 本文的主要工作 | 第67页 |
| 进一步的主要工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 研究生履历 | 第75页 |