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空中视频序列的分辨率增强技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-16页
   ·图象分辨率增强技术的主要概念第9页
   ·图象分辨率增强技术的课题背景第9-11页
   ·图象分辨率增强技术综述第11-14页
     ·频域方法第11-13页
     ·空域方法第13-14页
   ·本论文的主要工作第14-16页
2 图象分辨率增强的的基本问题第16-25页
   ·图象退化模型第16-20页
     ·连续函数退化模型第16-17页
     ·离散的退化模型第17-20页
   ·主要图象插值算法简介第20-22页
     ·最近邻插值第20页
     ·双线性插值第20-21页
     ·双三次插值第21页
     ·自适应插值第21-22页
     ·图象插值及其频谱变化第22页
   ·图象质量的评价标准第22-24页
     ·数字图象的主观评价方法第22-23页
     ·数字图象的客观评价方法第23-24页
   ·本章小节第24-25页
3 单帧运动退化图象的复原第25-46页
   ·单帧运动退化图象的恢复模型第25-26页
   ·基于频域的点扩散函数的系统辨识方法第26-28页
     ·算法的基本原理第26-27页
     ·算法实现的基本步骤第27页
     ·实验结果及分析第27-28页
   ·基于空域方向微分的点扩散函数的系统辨识方法第28-35页
     ·基于空域方向微分图象运动模糊方向鉴别第28-33页
     ·基于空域的方向微分图象运动模糊尺度鉴别第33-35页
   ·基于频域的运动模糊图象恢复(逆滤波和维纳滤波)第35-38页
     ·逆滤波和维纳滤波复原的基本原理第35-36页
     ·实验结果与分析第36-38页
   ·基于空域的运动退化图象恢复第38-42页
     ·沿水平方向匀速直线运动空域恢复原理第38-40页
     ·任意方向匀速直线运动退化图象恢复第40-41页
     ·实验结果与分析第41-42页
   ·二维运动退化图象恢复的误区第42-44页
   ·从图象复原到图象超分辨率复原第44-45页
   ·本章小节第45-46页
4 运动估计第46-53页
   ·基于光流场的运动估计算法第47-49页
     ·基本算法-早期的全局优化算法第47-49页
     ·改进算法-基于局部特征的平滑算法第49页
   ·模块匹配方法第49-52页
     ·匹配准则第50-51页
     ·模块匹配的四步搜索策略第51-52页
   ·本章小节第52-53页
5 基于凸集投影的图象超分辨重建第53-66页
   ·引言第53页
   ·图象配准第53-55页
   ·基于凸集投影图象超分辨率重建的算法原理与实现第55-59页
     ·观察模型第55-56页
     ·投影矩阵第56-57页
     ·凸集投影算法的基本思想第57-59页
     ·算法具体实现第59页
   ·实验结果及分析第59-65页
   ·本章小节第65-66页
6 基于叠代反投影方法的图象超分辨率重建第66-70页
   ·迭代反投影算法的基本原理第66-67页
   ·算法的具体步骤第67页
   ·实验结果及分析第67-69页
   ·本章小节第69-70页
7 总结与期望第70-73页
   ·总结第70-71页
   ·期望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页

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