图像制导系统图像匹配算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·图像匹配技术概述 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 图像匹配技术 | 第11-18页 |
| ·图像匹配基本原理 | 第11-12页 |
| ·图像匹配的数学描述 | 第12-13页 |
| ·匹配相似度 | 第13-14页 |
| ·图像匹配技术研究的内容 | 第14页 |
| ·图像匹配技术的分类 | 第14-15页 |
| ·一些常见的匹配方法 | 第15-16页 |
| ·匹配性能 | 第16-18页 |
| ·匹配性能的描述 | 第16-17页 |
| ·影响匹配性能的各种误差因素 | 第17-18页 |
| 3 图像匹配预处理 | 第18-24页 |
| ·图像恢复与校正 | 第18-22页 |
| ·几何校正预处理 | 第18-20页 |
| ·图像的插值处理 | 第20-22页 |
| ·图像增强 | 第22-24页 |
| ·滤波去噪 | 第22页 |
| ·图像锐化 | 第22-24页 |
| 4 基于灰度相关的图像匹配方法 | 第24-36页 |
| ·基于灰度相关的匹配算法概述 | 第24页 |
| ·常见的几种基于灰度相关的匹配算法 | 第24-31页 |
| ·传统模板匹配算法 | 第24-25页 |
| ·幅度排序相关算法 | 第25-27页 |
| ·FFT相关算法 | 第27-28页 |
| ·MAD算法 | 第28-29页 |
| ·SSDA算法 | 第29-31页 |
| ·匹配方法 | 第31-32页 |
| ·相似性度量方法 | 第31-32页 |
| ·粗匹配过程 | 第32页 |
| ·精匹配过程 | 第32页 |
| ·实验分析 | 第32-36页 |
| 5 基于图像特征的匹配方法 | 第36-62页 |
| ·图像特征匹配概述 | 第36-37页 |
| ·图像特征检测 | 第36页 |
| ·图像特征匹配 | 第36-37页 |
| ·角点检测 | 第37-46页 |
| ·角点概述 | 第37页 |
| ·角点检测算法 | 第37-41页 |
| ·角点检测算法—SUSAN算法及改进 | 第41-46页 |
| ·角点的匹配 | 第46-50页 |
| ·点匹配问题定义 | 第47页 |
| ·Hausdorff距离定义 | 第47-48页 |
| ·Hausdorff距离的改进 | 第48-49页 |
| ·点集匹配相似度准则 | 第49-50页 |
| ·距离变换 | 第50页 |
| ·搜索策略—分层搜索法 | 第50-54页 |
| ·图像的平均金字塔分解 | 第52页 |
| ·图像的高斯金字城塔分解 | 第52-53页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第53-54页 |
| ·比率金字塔 | 第54页 |
| ·对比度金字塔 | 第54页 |
| ·匹配模型与重采样 | 第54-56页 |
| ·建立匹配模型 | 第54-55页 |
| ·重采样 | 第55-56页 |
| ·角点匹配算法流程 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-62页 |
| 6 图像匹配软件系统 | 第62-71页 |
| ·软件系统部分界面 | 第62-65页 |
| ·部分程序代码 | 第65-71页 |
| 7 总结 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
