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房地产上市公司资本结构影响因素的实证研究--基于静态及动态Panel Data模型

摘要第1-3页
Abstract第3-11页
1 绪论第11-23页
   ·问题的提出第11-15页
     ·理论背景第11-14页
     ·现实背景第14-15页
   ·几个基本概念第15-18页
     ·资本结构第16-17页
     ·商业信用负债与预收账款第17-18页
   ·研究目标及研究内容第18-19页
     ·研究目标第18页
     ·研究内容第18-19页
   ·研究方法及技术路线第19-20页
     ·研究方法第19-20页
     ·技术路线第20页
   ·论文结构安排第20-23页
2 相关理论及研究综述第23-55页
   ·资本结构相关理论第23-29页
     ·传统资本结构理论第23-25页
     ·现代资本结构理论第25-27页
     ·新资本结构理论第27-28页
     ·后资本结构理论第28-29页
   ·资本结构影响因素研究的文献回顾第29-49页
     ·国家及宏观因素第29-32页
     ·行业特征第32-33页
     ·产品市场竞争第33-35页
     ·市场时机第35页
     ·公司特征因素第35-47页
     ·公司治理因素第47-49页
   ·房地产上市公司资本结构影响因素的文献回顾及评述第49-55页
3 房地产上市公司资本结构及融资行为分析第55-75页
   ·房地产行业产业特性第55-56页
   ·房地产行业融资渠道第56-61页
     ·内部融资第56-57页
     ·股权融资第57-59页
     ·债权融资第59-61页
   ·房地产行业融资状况分析第61-66页
     ·资产负债率高,总体融资规模持续增长但增速放缓第61-63页
     ·融资渠道有限,结构单一第63-66页
   ·房地产上市公司资本结构的特征分析第66-70页
     ·房地产上市公司平均资产负债表分析第66-67页
     ·房地产上市公司资本结构趋势分析第67-68页
     ·A股房地产上市公司与香港房地产上市公司的资产负债率比较第68-70页
   ·房地产上市公司融资情况分析第70-75页
     ·房地产公司上市融资的发展过程第70-71页
     ·房地产上市公司融资行为分析第71-75页
4 模型构建及变量选择第75-87页
   ·房地产上市公司资本结构影响因素静态Panel Data模型的构建第75-77页
     ·混合数据模型第76页
     ·固定效应模型第76页
     ·随机效应模型第76-77页
     ·模型形式的判别方法第77页
   ·房地产上市公司资本结构影响因素动态调整模型的构建第77-78页
   ·房地产上市公司资本结构影响因素的变量选取及假设提出第78-82页
     ·因变量的选取第78页
     ·自变量的选取及假设提出第78-82页
   ·数据来源与说明第82-87页
     ·样本数据的时间范围与个体范围第82页
     ·因变量的测度与数据来源第82-83页
     ·自变量的测度与数据来源第83-87页
5 实证结果及分析第87-121页
   ·变量的描述性统计分析第87-91页
   ·房地产上市公司资本结构影响因素静态Panel Data模型的形式判定第91-94页
     ·流动负债水平影响因素模型的形式判定第91-92页
     ·长期负债水平影响因素模型的形式判定第92页
     ·总负债水平影响因素模型的形式判定第92-93页
     ·预收账款比率影响因素模型的形式判定第93页
     ·银行借款比率影响因素模型的形式判定第93页
     ·静态Panel Data模型形式判定的结果总结第93-94页
   ·房地产上市公司资本结构影响因素静态Panel data模型的实证研究第94-108页
     ·流动负债水平影响因素的静态Panel Data模型第94-96页
     ·长期负债求年影响因素的静态Panel Data模型第96-99页
     ·总负债水平影响因素的静态Panel Data模型第99-101页
     ·预收账款比率影响因素的静态Panel Data模型第101-103页
     ·银行借款比率影响因素的静态Panel Data模型第103-105页
     ·结果与讨论第105-108页
   ·房地产上市公司资本结构动态调整模型的实证研究第108-121页
     ·流动负债水平影响因素的动态调整模型第108-110页
     ·长期负债水平影响因素的动态调整模型第110-111页
     ·总负债水平影响因素的动态调整模型第111-112页
     ·预收账款比率影响因素的动态调整模型第112-114页
     ·银行借款比率影响因素的动态调整模型第114-115页
     ·结果与讨论第115-121页
6 结论及展望第121-125页
   ·研究的主要结论第121页
   ·学术价值与应用价值第121-123页
     ·学术价值第121-122页
     ·应用价值第122-123页
   ·研究局限与未来研究展望第123-125页
     ·研究局限第123-124页
     ·研究展望第124-125页
参考文献第125-135页
附录第135-137页
致谢第137页

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