自适应网络信息获取服务技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-13页
第1章 绪论	第13-23页
·引言	第13-14页
·网络信息资源与网络信息获取服务	第14-15页
·自适应网络信息获取服务技术的提出	第15-16页
·自适应网络信息获取服务技术的核心问题	第16-18页
·个性化用户需求感知	第17页
·针对性信息筛选	第17-18页
·人性化结果展现	第18页
·高效性能保障	第18页
·研究目标与方法	第18-20页
·本文的研究内容和结构安排	第20-23页
第2章 自适应网络信息获取服务技术综述	第23-40页
·网络信息获取服务综述	第23-27页
·网络信息拉取服务	第23-25页
·网络信息推送服务	第25-27页
·网络信息拉取服务技术	第27-34页
·用户意图识别	第27-29页
·相关排序技术	第29-32页
·结果展现	第32-33页
·网络信息拉取服务技术的挑战	第33-34页
·网络信息推送服务技术	第34-39页
·基于内容的信息推送	第35-36页
·协同过滤信息推送	第36-37页
·混合型信息推送	第37-38页
·网络信息推送服务技术的挑战	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第3章 基于查询歧义性衡量的自适应信息拉取技术	第40-75页
·概述	第40-42页
·查询歧义性衡量	第42-46页
·查询歧义性衡量相关研究	第43页
·量化查询歧义性	第43-44页
·基于ODP的歧义性衡量实验	第44-46页
·基于特征融合的排序机制	第46-63页
·多特征融合互联网图像排序	第46-54页
·基于多特征的博客文章排序	第54-63页
·基于多特征的互联网资源聚类	第63-73页
·视觉和语义特征融合的图像聚类	第63-73页
·本章小结	第73-75页
第4章 基于个性化建模的自适应信息推送技术	第75-99页
·概述	第75-76页
·基于博客社群划分的好友推荐	第76-84页
·博客用户个性化建模	第77-82页
·博客社群分析相关工作	第82-83页
·基于Normalized Cut的博客社群划分	第83-84页
·基于博客社群的好友推荐技术	第84页
·互联网多维上下文广告推荐	第84-97页
·相关研究工作	第86-88页
·多维上下文广告推荐技术	第88-93页
·实验与结果讨论	第93-97页
·本章小结	第97-99页
第5章 支撑高效服务的自适应分布式索引组织策略	第99-118页
·概述	第99-100页
·Loc-Glob:一种混合型分布式索引组织策略	第100-107页
·分布式索引组织策略分析	第101-103页
·Loc-Glob分布式索引组织策略	第103-105页
·Loc-Glob的查询处理策略	第105-106页
·Loc-Glob的可扩展性分析	第106-107页
·Loc-Glob的查询性能评估	第107-110页
·查询性能评估	第108-109页
·负载均衡评估	第109-110页
·基于索引词负载及实时系统负载的自适应性能优化	第110-116页
·基于索引词负载的索引重分布	第111-113页
·基于索引词负载的索引冗余与查询路径优化	第113-116页
·本章小结	第116-118页
第6章 博客空间自适应信息获取服务系统设计与实现	第118-128页
·系统概述	第118-119页
·系统设计与实现	第119-124页
·博客搜索子系统	第119-121页
·博客好友推荐子系统	第121-122页
·广告推荐子系统	第122-124页
·原型系统分析与讨论	第124-127页
·本章小结	第127-128页
第7章 总结与展望	第128-133页
·总结	第128-129页
·展望	第129-133页
参考文献	第133-145页
攻读博士学位期间主要的研究成果	第145-149页
学术论文	第145-147页
发明专利	第147页
软件著作权	第147-148页
科研项目	第148-149页
致谢	第149-151页
作者简历	第151页