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面向领域的关系数据库全文检索系统的优化设计

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
图目录第7-8页
表目录第8-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·DartGrid与DartSearch第9-11页
     ·DartGrid简介第9-10页
     ·DartSearch简介第10-11页
   ·搜索引擎技术简介第11-14页
   ·Lucene开源包介绍第14-19页
     ·lucene的基本情况第14-15页
     ·全文检索的实现机制第15-17页
     ·亚洲语言的切分词问题第17-19页
   ·论文结构第19-20页
第2章 DartSearchV3 系统设计目标第20-27页
   ·DartSearchV2问题分析第20-23页
   ·DartSearchV3设计第23-26页
     ·设计目标第23-24页
     ·解决方案第24-25页
     ·系统架构设计第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 中文分词算法优化设计第27-45页
   ·中文分词算法一览第27-31页
     ·常用中文分词算法第27-30页
     ·优缺点对比第30-31页
   ·分词算法设计第31-35页
     ·设计目标第31-33页
     ·算法设计第33-35页
   ·算法实现第35-40页
     ·建立词库第35-37页
     ·基于最大匹配法分词第37-39页
     ·基于互信息的新词识别第39-40页
   ·中文分词的实验结果第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 索引方法优化设计第45-53页
   ·Lucene索引机制分析第45-48页
     ·lucene索引架构概览第45-46页
     ·Lucene索引文件结构分析第46-48页
   ·Index优化设计第48-52页
     ·优化目标第48页
     ·优化实现第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 RANK机制优化设计第53-62页
   ·各种rank技术介绍第53-57页
     ·PageRank第53-54页
     ·收费排名第54-55页
     ·HillTop算法第55-56页
     ·页面版式第56页
     ·排序技术的发展趋势第56-57页
   ·Rank机制优化与实现第57-61页
     ·算法描述第57-59页
     ·RANK接口重写第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 Web矢量图工具与相关图文聚合实现第62-73页
   ·网页矢量图绘制技术介绍第62-66页
     ·服务器端绘图第62页
     ·客户端绘图第62-66页
     ·为什么选择VML第66页
   ·VML语义图工具包第66-69页
   ·相关图文聚合工具包第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 总结与展望第73-74页
参考文献第74-76页
攻读硕士学位期间主要参与的项目第76-77页
致谢第77-78页
个人简历第78页

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